技术标签: 爬虫 经验分享 python 笔记 数据分析 开发语言
要获取小红书笔记的详情数据,你可以使用Python来进行网页爬虫。以下是一个基本的示例代码,你可以根据需要对其进行修改和调整。
请求方式:HTTP POST GET; 复制Taobaoapi2014获取APISDK文件
请求URL:c0b.cc/R4rbK2
请求参数:
请求参数:num_iid=5eb1097ba091410953951d17
参数说明:num_iid:小红书商品ID
filter:note(搜索笔记/视频)
请求示例:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置请求头部信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
# 定义函数,用于获取笔记详情数据
def get_note_details(note_id):
# 发送GET请求,并传入请求头部信息
url = f'https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/{note_id}'
response = requests.get(url, headers=headers)
# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取需要的数据
title = soup.find('h1', class_='title').text.strip()
content = soup.find('div', class_='content').text.strip()
# 打印结果
print('标题:', title)
print('内容:', content)
# 调用函数,传入笔记ID
get_note_details('你要获取的笔记ID')
请替换 '你要获取的笔记ID'
为你想要获取的具体笔记的ID。在运行代码之前,请确保已安装必要的Python库:requests 和 BeautifulSoup。你可以使用 pip 命令来安装它们:
pip install requests beautifulsoup4
请注意,小红书网站可能对爬虫进行限制,因此建议遵守相关网站的使用规定并尊重他人的隐私和版权。
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