一篇神文让你“一夜封神“Mycat 中间件 (最详细讲解)-程序员宅基地
Mycat 可实现数据库的高可用，在数据库主节点可用的情况下，配置一台可写从节点，这两个节点都配置在 Mycat 中，当主节点宕机时，Mycat 会自动将写操作路由到备用节点上，轻松实现热备份。
Mycat 核心概念
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Mycat 的核心概念如图
（1）逻辑库（schema）
Mycat 作为一个中间件，实现 MySQL 协议，对前端应用连接来说就是一个数据库，无须让开发人员知道中间件存在，所以数据库中间件可以被当作一个或多个数据库集群构成的逻辑库。
（2）逻辑表（table）
有逻辑库，就会有逻辑表。在分布式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表可以数据切分后分布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只由一个表构成。
（3）分片表
分片表是指那些原有的拥有很多数据、需要切分到多个数据库的表。每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的数据。
（4）非分片表
一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不进行切分的。非分片表是相对分片表来说的，就是那些不需要进行数据切分的表。
（5）ER 表
关系型数据库是基于实体关系模型（Entity-Relationship Model）之上的，描述了真实世界中的事物与关系。Mycat 中的 ER 表就来源于此。根据这一思路，提出了基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表，通过表分组（Table Group）保证数据 join 关联查询不会跨库操作。表分组（Table Group）是解决跨分片数据 join 关联查询的一种很好的方法决定方法，也是数据切分规划很重要的一条原则。
（6）全局表
在业务系统中，往往存在大量类似字典表的表，基本上很少变动。字典表的特性是：变动不频繁；数据量总体变化不大；数据规模不大，很少有超过数十万条记录的。当业务表因为数据量规模大而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联就成了比较棘手的问题，所以 Mycat 中通过数据冗余来解决这类表的 join 关联查询，即所有的分片都有一份数据的备份，所有将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表。数据冗余是解决跨分片数据 join 关联查询的一种很好的解决方法，也是数据切分规划的另一种外一条重要原则。
（7）分片节点（dataNode）
数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点。
（8）节点主机（dataHost）
数据切分后，每个分片节点不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一一个或多个分片节点所在的机器就是节点主机。为了规避单节点主机并发次数限制，尽量将读写压力高的分片节点均衡地放在不同的节点主机上。
（9）分片规则（rule）
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