【空间分析之五】点数据集圆概率误差统计CEP(Circle Error Probable )_圆概率误差cep计算公式-程序员宅基地

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点数据集描述性空间统计之五——圆概率误差统计CEP(Circle Error Probable )原理及python实现

1.原理

一个点数据集,以平均中心为中心,以圆概率误差(CEP)为半径画个圆,那么该点数据集中的点有50%将落入到圆中。

2.算法

1)设点数据集的平均中心的X值和Y值分别为:
X ‾ 和 Y ‾ \overline{X} 和 \overline{Y} XY
2)点数据集所有点的X坐标的标准差为:
δ x = ∑ ( X i − X ‾ ) 2 N \delta_{x}=\sqrt{\dfrac{\sum(X_i-\overline{X})^2}{N}} δx=N(XiX)2​<

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