非线性控制1.1——稳定与跟踪问题概念-程序员宅基地

技术标签: 非线性控制——理论基础  非线性控制  

一、非线性控制系统的两大任务

1. 稳定(或称调节)问题

稳定问题是要使得闭环系统的状态稳定在一个平衡点附近。对于稳定问题,系统的输出不一定要有具体的物理意义,此时可以借助输入-输出状态线性化方法把原非线性熊转换为线性系统,从而用线性系统额理论解决系统的稳定问题。

2. 跟踪(或称伺服)问题

跟踪问题是要使得闭环系统的输出跟踪一个给定的时变轨迹。其定义如下:

对于给定的某一连续信号y_{r}(t),控制输出y(t)满足下述条件:

                                                                     \lim_{t\rightarrow \infty }[y(t)-y_{r}(t)]=0

称上述问题为渐近跟踪问题。

 


跟踪问题与镇定问题的区别:跟踪问题相比于镇定问题要求更为严格,镇定问题只需确保系统状态稳定在某个区域或者某个点,而跟踪问题在稳定的前提下,还需要系统的实际输出跟随期望输出,即两者之间的误差趋于零。因此,在解决跟踪问题时,需要将期望的输出或者状态量考虑在内,构造一个增广系统,确保增广系统渐近稳定,则可实现期望输出或者期望状态的跟随。


二、重要定理

如果u=\begin{bmatrix} K_{x} & K_{y} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x\\ y_{e} \end{bmatrix}=K_{x}x+K_{e}y_{e}是增广系统

 

                                                  \left\{\begin{matrix} \begin{bmatrix} \dot{x}\\ \dot{y_{e}} \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} A &0 \\ C & 0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x\\ y_{e} \end{bmatrix}+\begin{bmatrix} B\\ 0 \end{bmatrix}u -\begin{bmatrix} 0\\ y_{r} \end{bmatrix}+\begin{bmatrix} F\\ 0 \end{bmatrix}d \\ y=\begin{bmatrix} C & 0 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x\\ y_{e} \end{bmatrix}\end{matrix}\right.

的一个状态反馈镇定率,则在干扰d为定常的条件下,系统

                                                                \left\{\begin{matrix} \dot{x}=Ax+Bu+Fd\\ y=Cx \end{matrix}\right.

可在控制率

                                              u=\begin{bmatrix} K_{x} & K_{y} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x\\ y_{e} \end{bmatrix}=K_{x}x+K_{e}y_{e}

的作用下实现其输出对于输入信号的渐近跟踪。

 

三、渐近跟踪实例仿真

3.1 系统方程

给定受控系统为

                                                    \left\{\begin{matrix} \dot{x}=\begin{bmatrix} 0 & 1\\ -2& 1 \end{bmatrix}x+\begin{bmatrix} 0\\ 1 \end{bmatrix}u+\begin{bmatrix} d_{1}\\ d_{2} \end{bmatrix}\\ y=\begin{bmatrix} 1 & 0 \end{bmatrix}x \end{matrix}\right.

其中,参考信号y_{r}(t)和干扰信号d_{1}(t)d_{2}(t)均为正弦信号,要求设计系统的渐近跟随控制器u(t)

3.2 控制器设计

1. 主函数(main.m)

clc
clear all
close all

x0 = [1;0;0.5];

[t,x] = ode45(@gsq,[0,10],x0);
yr = sin(t);

figure;
plot(t,x(:,1),'r-');  % y的实际输出值
hold on;
plot(t,yr,'b-');      % y的期望值
xlabel('时间/s'); ylabel('期望输入与跟随输出');

2. 跟随控制器(gsq.m)

function dx = gsq(t,x)

yr = sin(t);  % 期望输出
d1 = sin(t); d2 = cos(t);   % 扰动信号

y = x(1);          % 输出方程

e = y - yr;   % 输出误差

%u = Kx*x + Ky*e;
u = -4*x(1)-5*x(2)-4*e;  % 控制输入

dx(1) = x(2) + d1;                  % 系统方程
dx(2) = -2*x(1)+x(2)+u+d2;

dx(3) = x(1) - yr;     % ye 输出误差

dx = dx';
end

3.3 仿真结果分析

                                        

 

 

 

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