在这里输入命令：

操作命令：
1.更新Anaconda：
conda update conda

2. 更新所有包
   conda update --all

3.添加清华源

执行以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

配置清华镜像源
首先，输入命令行conda config --show channels能够显示出所有channels的信息，一般是defaults的源，下载速度比较慢，不太友好，清华源镜像资源包齐全，下载速度，因此常配置成清华源。
清华站点还提供了conda安装包的镜像地址，输入以下命令行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

如果想删除某个源的话，也很简单，用remove命令，例如:

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

例如使用pip清华源安装pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip下载超时处理
aise ReadTimeoutError(self._pool, None, ‘Read timed out.’)

方案一：对于比较小的库，可以延时处理

pip --default-timeout=100 install -U pip
pip --default-timeout=100 install 第三方库名

方案二：更换安装源
------------网上可以查找很多豆瓣源
如https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 库名

出错使用这种 ：pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ lightgbm

方案三：下载离线包
python所有库：(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml)
---------然后通过pip install 保存路径/加上下载的文件名 进行安装
（如pip install C:\Users\HP\Desktop\scikit_image-0.14.1-cp37-cp37m-win32.whl）

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常用的conda命令
更新conda版本: conda update conda
升级anaconda: conda update anaconda
查询conda信息: conda info
查询conda安装的包：conda list
安装包：conda install package_name
安装指定版本的应用：conda install package_name=指定的版本
删除安装包：conda remove package_name
更新安装包：conda update package_name
有时候我们需要在conda中建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。也可以建立Python2和Python3两个环境，来分别运行不同版本的Python代码。
显示所有的环境：conda env list
查看环境信息：conda info --envs
创建虚拟环境：conda create -n 环境名字 python=指定python版本
复制已有的环境：conda create --name new_env --clone old_env
进入创建的虚拟环境：source activate 环境名字
删除环境：conda env remove -n 环境名字
退出当前环境：source deactivate

包管理

安装包

格式：
安装一个包：
conda install package_name ————————package_name为包的名称
例如，要安装 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda install numpy

同时安装多个包
例如，要安装 pandas，numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda install pandas numpy

指定包的版本
例如，要安装numpy=1.14，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda install numpy=1.14

指定环境安装包，可以输入以下命令安装 numpy
例如，要安装python36环境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda install -n python36 numpy

移除包

格式：
conda remove package_name
移除一个包
例如，要移除 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda remove numpy

指定环境移除包，可以输入以下命令移除 numpy
例如，要移除python36环境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda remove -n python36 numpy

更新包

格式：
conda update package_name

更新环境中的所有包
在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda update --all

指定环境更新包可以输入以下命令更新 numpy
例如，更新python36环境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda update -n python36 numpy

包的信息

列出已安装的包

查看所有的包
在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda list

查询某个指定环境的已安装包
在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda list -n python36

查询包的信息

格式：
conda search package_name
例如，下面是查询包 numpy 的信息
conda search numpy
注：
1、如果在终端用命令创建了多个环境，然而在 Jupyter Notebook 中不显示创建的环境，这时候需要安装包 nb_conda 用于 Jupyter Notebook 自动关联 Anaconda 环境，执行命令如下：
conda install nb_conda

2、创建新的 python 环境，比如3.6，运行
conda create --name python36 python=3.6

之后，conda 仅安装 python 3.6 相关的必须包，如 python，pip 等，如果希望 python36 像默认环境，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda create -n python36 python=3.6 anacondaconda create -n python36 python=3.6 anaconda