spring-boot作为一个长时间运行的服务,需要也应该能采集到一些指标来反映系统自身的运行状态。下面就spring-boot输出的一些指标分类说明。
spring-boot开启指标采集需要加入prometheus依赖。
name | type | data |
---|---|---|
http_server_requests_seconds | summary | http_server_requests_seconds_count{exception=“None”,method=“GET”,outcome=“SUCCESS”,status=“200”,uri=“/actuator/prometheus”,} 27.0 http_server_requests_seconds_sum{exception=“None”,method=“GET”,outcome=“SUCCESS”,status=“200”,uri=“/actuator/prometheus”,} 0.588996633 |
http_server_requests_seconds_max | gauge | http_server_requests_seconds_max{exception=“None”,method=“GET”,outcome=“SUCCESS”,status=“200”,uri=“/actuator/prometheus”,} 0.0 |
jvm_buffer_count_buffers | gauge | jvm_buffer_count_buffers{id=“direct”,} 14.0 jvm_buffer_count_buffers{id=“mapped”,} 0.0 |
jvm_buffer_memory_used_bytes | gauge | jvm_buffer_memory_used_bytes{id=“direct”,} 84505.0 jvm_buffer_memory_used_bytes{id=“mapped”,} 0.0 |
jvm_buffer_total_capacity_bytes | gauge | jvm_buffer_total_capacity_bytes{id=“direct”,} 84504.0 jvm_buffer_total_capacity_bytes{id=“mapped”,} 0.0 |
jvm_classes_loaded_classes | gauge | jvm_classes_loaded_classes 20253.0 |
jvm_classes_unloaded_classes_total | counter | jvm_classes_unloaded_classes_total 0.0 |
jvm_gc_live_data_size_bytes | gauge | jvm_gc_live_data_size_bytes 0.0 |
jvm_gc_max_data_size_bytes | gauge | jvm_gc_max_data_size_bytes 0.0 |
jvm_gc_memory_allocated_bytes_total | counter | jvm_gc_memory_allocated_bytes_total 2.7926361312E10 |
jvm_gc_memory_promoted_bytes_total | counter | jvm_gc_memory_promoted_bytes_total 9.8676712E7 |
jvm_gc_pause_seconds | summary | jvm_gc_pause_seconds_count{action=“end of minor GC”,cause=“Allocation Failure”,} 29.0 jvm_gc_pause_seconds_sum{action=“end of minor GC”,cause=“Allocation Failure”,} 0.627 |
jvm_gc_pause_seconds_max | gauge | jvm_gc_pause_seconds_max{action=“end of minor GC”,cause=“Allocation Failure”,} 0.0 |
jvm_memory_committed_bytes | gauge | jvm_memory_committed_bytes{area=“heap”,id=“PS Survivor Space”,} 2.6738688E7 jvm_memory_committed_bytes{area=“heap”,id=“PS Old Gen”,} 1.073741824E9 jvm_memory_committed_bytes{area=“heap”,id=“PS Eden Space”,} 1.018167296E9 jvm_memory_committed_bytes{area=“nonheap”,id=“Metaspace”,} 1.1665408E8 jvm_memory_committed_bytes{area=“nonheap”,id=“Code Cache”,} 5.4460416E7 jvm_memory_committed_bytes{area=“nonheap”,id=“Compressed Class Space”,} 1.5204352E7 |
jvm_memory_max_bytes | gauge | jvm_memory_max_bytes{area=“heap”,id=“PS Survivor Space”,} 2.6738688E7 jvm_memory_max_bytes{area=“heap”,id=“PS Old Gen”,} 1.073741824E9 jvm_memory_max_bytes{area=“heap”,id=“PS Eden Space”,} 1.021837312E9 jvm_memory_max_bytes{area=“nonheap”,id=“Metaspace”,} 5.36870912E8 jvm_memory_max_bytes{area=“nonheap”,id=“Code Cache”,} 2.5165824E8 jvm_memory_max_bytes{area=“nonheap”,id=“Compressed Class Space”,} 1.073741824E9 |
jvm_memory_used_bytes | gauge | jvm_memory_used_bytes{area=“heap”,id=“PS Survivor Space”,} 950272.0 jvm_memory_used_bytes{area=“heap”,id=“PS Old Gen”,} 9.8824184E7 jvm_memory_used_bytes{area=“heap”,id=“PS Eden Space”,} 2.52719712E8 jvm_memory_used_bytes{area=“nonheap”,id=“Metaspace”,} 1.1141044E8 jvm_memory_used_bytes{area=“nonheap”,id=“Code Cache”,} 5.4003136E7 jvm_memory_used_bytes{area=“nonheap”,id=“Compressed Class Space”,} 1.4348728E7 |
jvm_threads_daemon_threads | gauge | jvm_threads_daemon_threads 76.0 |
jvm_threads_live_threads | gauge | jvm_threads_live_threads 145.0 |
jvm_threads_peak_threads | gauge | jvm_threads_peak_threads 153.0 |
jvm_threads_states_threads | gauge | jvm_threads_states_threads{state=“runnable”,} 26.0 jvm_threads_states_threads{state=“blocked”,} 0.0 jvm_threads_states_threads{state=“waiting”,} 93.0 jvm_threads_states_threads{state=“timed-waiting”,} 26.0 jvm_threads_states_threads{state=“new”,} 0.0 jvm_threads_states_threads{state=“terminated”,} 0.0 |
logback_events_total | counter | logback_events_total{level=“warn”,} 4.0 logback_events_total{level=“debug”,} 0.0 logback_events_total{level=“error”,} 0.0 logback_events_total{level=“trace”,} 0.0 logback_events_total{level=“info”,} 76.0 |
process_cpu_usage | gauge | process_cpu_usage 1.0818998160770312E-4 |
process_files_max_files | gauge | process_files_max_files 1048576.0 |
process_files_open_files | gauge | process_files_open_files 186.0 |
process_start_time_seconds | gauge | process_start_time_seconds 1.64880968199E9 |
process_uptime_seconds | gauge | process_uptime_seconds 95315.395 |
rabbitmq_acknowledged_published_total | counter | rabbitmq_acknowledged_published_total{name=“rabbit”,} 0.0 |
rabbitmq_acknowledged_total | counter | rabbitmq_acknowledged_total{name=“rabbit”,} 126.0 |
rabbitmq_channels | gauge | rabbitmq_channels{name=“rabbit”,} 5.0 |
rabbitmq_connections | gauge | rabbitmq_connections{name=“rabbit”,} 2.0 |
rabbitmq_consumed_total | counter | rabbitmq_consumed_total{name=“rabbit”,} 126.0 |
rabbitmq_failed_to_publish_total | counter | rabbitmq_failed_to_publish_total{name=“rabbit”,} 0.0 |
rabbitmq_not_acknowledged_published_total | counter | rabbitmq_not_acknowledged_published_total{name=“rabbit”,} 0.0 |
rabbitmq_published_total | counter | rabbitmq_published_total{name=“rabbit”,} 126.0 |
rabbitmq_rejected_total | counter | rabbitmq_rejected_total{name=“rabbit”,} 0.0 |
rabbitmq_unrouted_published_total | counter | rabbitmq_unrouted_published_total{name=“rabbit”,} 0.0 |
spring_integration_channels | gauge | spring_integration_channels 10.0 |
spring_integration_handlers | gauge | spring_integration_handlers 10.0 |
spring_integration_send_seconds | summary | spring_integration_send_seconds_count{exception=“none”,name=“unknown”,result=“success”,type=“handler”,} 126.0 spring_integration_send_seconds_sum{exception=“none”,name=“unknown”,result=“success”,type=“handler”,} 4.624411586 spring_integration_send_seconds_count{exception=“none”,name=“_INPUT”,result=“success”,type=“channel”,} 126.0 spring_integration_send_seconds_sum{exception=“none”,name=“_INPUT”,result=“success”,type=“channel”,} 4.628215394 spring_integration_send_seconds_count{exception=“none”,name=“_OUTPUT”,result=“success”,type=“channel”,} 126.0 spring_integration_send_seconds_sum{exception=“none”,name=“_OUTPUT”,result=“success”,type=“channel”,} 0.137322503 |
spring_integration_send_seconds_max | gauge | spring_integration_send_seconds_max{exception=“none”,name=“unknown”,result=“success”,type=“handler”,} 0.0 spring_integration_send_seconds_max{exception=“none”,name=“_INPUT”,result=“success”,type=“channel”,} 0.0 spring_integration_send_seconds_max{exception=“none”,name=“_OUTPUT”,result=“success”,type=“channel”,} 0.0 |
spring_integration_sources | gauge | spring_integration_sources 0.0 |
system_cpu_count | gauge | system_cpu_count 24.0 |
system_cpu_usage | gauge | system_cpu_usage 0.10151826607522811 |
system_load_average_1m | gauge | system_load_average_1m 3.9 |
tomcat_global_error_total | counter | tomcat_global_error_total{name=“http-nio-8080”,} 0.0 |
tomcat_global_received_bytes_total | counter | tomcat_global_received_bytes_total{name=“http-nio-8080”,} 0.0 |
tomcat_global_request_max_seconds | gauge | tomcat_global_request_max_seconds{name=“http-nio-8080”,} 0.482 |
tomcat_global_request_seconds | summary | tomcat_global_request_seconds_count{name=“http-nio-8080”,} 27.0 tomcat_global_request_seconds_sum{name=“http-nio-8080”,} 0.81 |
tomcat_global_sent_bytes_total | counter | tomcat_global_sent_bytes_total{name=“http-nio-8080”,} 281704.0 |
tomcat_sessions_active_current_sessions | gauge | tomcat_sessions_active_current_sessions 0.0 |
tomcat_sessions_active_max_sessions | gauge | tomcat_sessions_active_max_sessions 0.0 |
tomcat_sessions_alive_max_seconds | gauge | tomcat_sessions_alive_max_seconds 0.0 |
tomcat_sessions_created_sessions_total | counter | tomcat_sessions_created_sessions_total 0.0 |
tomcat_sessions_expired_sessions_total | counter | tomcat_sessions_expired_sessions_total 0.0 |
tomcat_sessions_rejected_sessions_total | counter | tomcat_sessions_rejected_sessions_total 0.0 |
tomcat_threads_busy_threads | gauge | tomcat_threads_busy_threads{name=“http-nio-8080”,} 1.0 |
tomcat_threads_config_max_threads | gauge | tomcat_threads_config_max_threads{name=“http-nio-8080”,} 2000.0 |
tomcat_threads_current_threads | gauge | tomcat_threads_current_threads{name=“http-nio-8080”,} 10.0 |
根据项目的依赖的不同,指标会增加或减少。仔细分析这些指标,还是挺有用处的。了解服务的运行状况有助于排查服务的问题,并做出合理的决策。
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
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文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。
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