技术标签： python实现yolo目标检测
Yolov5—实现目标检测(win10)
该方法可以在win10上实现Yolov5的目标检测，配置前需要安装Anaconda3
一、环境配置
源码下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5.git
推荐使用B站up主修改好的文件配置Yolov5环境。(链接点这里：提取码为“ugpg”)
Pytorch：1.5.1
Cuda：10.1
Python：3.7
打开Anaconda Prompt(Anaconda3)配置相关环境
conda create -n yolov5 python=3.7 #创建yolov5 (python3.7)环境
conda activate yolov5 #切换到yolov5环境
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 #安装cuda10.1
pip install -U -r requirements.txt #安装依赖包。
之后使用Yolov5一定要切换到Yolov5环境
conda activate yolov5 #切换到yolov5环境
安装pycocotools
记得切换到cocoapi/PythonAPI路径在执行剩下安装步骤
cd cocoapi/PythonAPI #切换路径 安装pycocotools
python setup.py build_ext install
安装apex
cd apex-master #切换路径安装apex
pip install -r requirements.txt #安装依赖包
python setup.py install
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