1、开发环境操作系统：Ubuntu18

开发工具：IDEA+PyCharm插件

Python版本：3.6

2、用到的模块requests：用于发送请求

xlrd：操作Excel，组织测试用例

smtplib，email：发送测试报告

logging：日志追踪

json：数据格式化

Django：接口开发

configparser：读取配置文件

3、框架设计

3.1、流程

接口用例是通过Excel来组织的，定义了URL，Request Body等列。执行流程如下：使用xlrd工具读取Excel中的信息，拼接成一个个完整的请求。

接口请求类拿到一个个完整的请求的去执行，这个过程需要记录日志，每一次执行情况都要有迹可循。

回填测试结果，发送邮件，归档每次的运行结果。更好一点的做法是把历史运行情况做个报表，更直观。

优点：用例通过Excel来组织，不需要编写代码，上手难度小。

在用例个数不是很多的情况，开发速度快。

缺点：用例依赖是痛点。

只能支持接口自动化用例。

Excel中用例无法预先检查正确性，只有跑一把才能知道。

无法很好地管理大量用例，且不支持团队协同作业，个人用来回归测试或上线后的冒烟测试会是一个不错的选择。

通过优缺点的对比，可以明显发现这个框架的硬伤其实很多了。所以无论是业界开源的自动化测试框架或企业自研的还没有见过用Excel来组织用例的。值得一提的是个别企业自研的自动化框架非常难用，抑或是把一堆工具简单组合到一起。根本无法提高团队的生产力。不过好的产品也不是一蹴而就的，需要一个持续优化的过程。所以上面用Excel组织用例的框架还是值的玩一玩的，暂且命名为apitest吧。目前比较好的自动化测试框架有unittest，testng，pytest等。

3.2、项目结构testcase：存放测试用例或请求的json文件。

config：配置文件。

report：测试报告和日志文件及其归档。

untils：工具集，send_request用来发送请求，email_tool用来发送邮件，excel_tool用来读取Excel中的数据，check_result用来校验结果，run_main用例执行入口，log_trace用来追踪日志。

5、日志打印

采用内置logging模块才记录运行日志，设置日志级别。

log_trace.log:

import logging

filename = "../report/test_case_run.log"

logging.basicConfig(level=logging.INFO,

format='%(asctime)s %(levelname)s1 %(filename)s [line:%(lineno)d] %(message)s',

datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',

filename=filename,

filemode='w')

6、接口请求类封装

安装第三方模块requests

pip install requests

定义函数send_request，根据传入的方法类型分别去调用request的get，post，delete，put等方法去发送请求。send_request.py:

import requests

from untils. log_trace import *

#发送get请求

def get_request(url,data=None,headers=None):

res = requests.get(url=url,data=data,headers=headers)

return res

#发送post请求

def post_request(url,data,headers=None):

res = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)

return res

#发送delete请求

def del_request(url,data=None,headers=None):

res = requests.delete(url,data=data)

return res

#发送put请求

def put_request(url,data,headers=None):

pass

def send_request(method,url,data=None,headers=None):

try:

logging.info(headers)

if headers:

if method == "GET":

return get_request(url,data,headers=headers)

if method == "POST":

return post_request(url,data=data,headers=headers)

if method == "DELETE":

return del_request(url,data=data,headers=headers)

#put使用频率低，暂时不写

if method == "PUT":

return put_request(url,data=data,headers=headers)

else:

logging.info("Header is null")

except Exception as e:

logging.info("send request fail:%s"%e)

在untils_test.py中编写代码测试send_request方法，代码如下：

#coding:utf-8

from untils.send_request import send_request

def test_send_request():

url="http://127.0.0.1:9000/articles/"

headers = {

"X-Token":"0a6db4e59c7fff2b2b94a297e2e5632e"

}

res = send_request("GET",url,headers=headers)

print(res.json())

if __name__ == "__main__":

test_send_request()

运行结果：

/usr/bin/python3.6 /home/stephen/IdeaProjects/apitest/untils/untils_test.py

{'status': 'BS.200', 'all_titles': {'amy1': 'alive', 'modifytest': 'alive', 'addTest': 'alive'}, 'msg': 'query articles sucess.'}

Process finished with exit code 0