文章浏览阅读5.9k次。标签： #课程更新：2021-09-17 11:09链接：理论测试的相关定义：发现软件缺陷，保证（某个可靠度的）软件质量在不测试的代价超过测试的代价之前，进行测试（尽早启动）工程专业的特点产品制造流程：设计——测试和验证——生产理解软件 = 程序 + 文档软件测试 != 程序测试也就是说，测试包括了对文档的检查。测试定义的两面性：正向思维：验证软件是否符合需求，验证软件能否正常工作逆向思维：发现未发现的错误标准定义使用人工或自动手段，来运行或测试.._软件测试绪论笔记

文章浏览阅读1.1w次，点赞19次，收藏115次。本文的目的是提供代码示例，并解释使用python和TensorFlow建模时间序列数据的思路。本文展示了如何进行多步预测并在模型中使用多个特征。本文的简单版本是，使用过去48小时的数据和对未来1小时的预测(一步)，我获得了温度误差的平均绝对误差0.48(中值0.34)度。利用过去168小时的数据并提前24小时进行预测，平均绝对误差为摄氏温度1.69度(中值1.27)。所使用的特征是过去每小时的温度数据、每日及每年的循环信号、气压及风速。使用来自https://openweathermap.org/_预测温度用哪个深度学习模型

文章浏览阅读1.4k次，点赞36次，收藏36次。SPI（Service Provider Interface），是JDK内置的一种 服务提供发现机制(为某个接口寻找服务实现的机制)，可以用来启用框架扩展和替换组件，其核心思想就是解耦。模块之间基于接口编程，模块之间不对实现类进行硬编码，当代码里涉及具体的实现类，就违反了可拔插的原则，为了实现在模块装配的时候能不在程序里动态指明，就需要spi了。这里我们要跟API区分开来，简单介绍一下API。_java autoservice

文章浏览阅读5.8k次，点赞9次，收藏19次。安装好git包后,但在vsc中却提示:" 未找到 Git。请安装 Git，或在 "git.path" 设置中配置"的解决处理办法._git path

文章浏览阅读9.3k次，点赞11次，收藏90次。在 VMware 虚拟机 linux 环境下安装 Docker，超详细流程_vmware安装docker

文章浏览阅读2.8k次。我在学生时代，几乎所有的笔记本都是横线本，也是这两年先后发现了不同的笔记方式。上次去图书馆发现了《聪明人用方格笔记本》，顺手带回家放置了很久，终于决定不能再拖下去了，昨天用1个半小时看完了。很多人在学生阶段、工作阶段，都少不了记笔记的经历，那么你有没有想过，记笔记的目的是什么呢？笔记的生命线是“再现性”，这是记笔记的最终目的。 --by《聪明人用方格笔记本》做笔记的过程也是信息整理的过程，我们做笔..._5mm小格子怎么用

文章浏览阅读1k次。_sap idcnar

文章浏览阅读2.6k次。使用自旋锁的时候，当发生多线程竞争锁的情况，加锁失败的线程会忙等待，直到拿到锁。2、 fork两次，第一次fork的子进程在fork完成后直接退出，这样第二次fork得到的子进程就没有爸爸了，它会自动被老祖宗init收养，init会负责释放它的资源，这样就不会有“僵尸”产生了。线程的等待，第一个参数是线程的id,第二个一般为NULL，表示不关心退出的状态。第一个参数是线程id的地址。互斥锁加锁失败后，会从用户态陷入到内核态，让内核帮助我们切换线程，虽然简化了使用锁的难度，但是存在一定的性能开销成本。_linux加锁失败的状态符

文章浏览阅读1.2k次，点赞26次，收藏12次。在Matlab中调用Python需要先设置Python的路径(pyenv在Matlab中调用Python的函数有两种方式，一种是使用py函数，一种是使用函数；在Matlab中调用Python的CoolProp接口，需要导入CoolProp模块，然后调用函数即可。可以写一个Matlab函数，来调用PropsSI函数。使用函数；在Matlab中调用Python的CoolProp接口，需要导入CoolProp模块，然后调用函数即可。可以写一个Matlab函数，来调用PropsSI函数。_matlab中使用coolprop

文章浏览阅读1k次，点赞2次，收藏3次。数据湖加速器（Data Lake Accelerator Goose FileSystem，GooseFS），是由腾讯云推出的高可靠、高可用、弹性的数据湖加速服务。依靠对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能；采用了分布式集群架构，具备弹性、高可靠、高可用等特性，为上层计算应用提供统一的命名空间和访问协议，方便用户在不同的存储系统管理和流转数据。_goosefs

文章浏览阅读2.3k次，点赞17次，收藏22次。今天介绍给大家介绍语音合成相关的技术，希望对大家能有所帮助！语音合成简单来说就是把文字信息转换为标准语音的过程，最终可以输出对应的音频文件。可以实现让机器像人类一样可以实时的说话。涉及的领域有声学、语言学、数字信号处理、计算机管理等方面的知识。主要包括：获取输入的文本→语言处理→韵律处理→声学处理→输出音频文件。其中语音识别主要是语言处理、韵律处理、声学处理_语音合成需要什么知识和技能

文章浏览阅读464次。sklearn.mixture.BayesianGaussianMixturesklearn.mixture.GaussianMixturefrom sklearn.mixture import GaussianMixturefrom sklearn.mixture import BayesianGaussianMixturefrom sklearn.datasets.samples_generator import make_blobsX, y = make_blobs(n_sam_bayesiangaussianmixture