sysbench 压测工具

安装

1 curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash

2 yum -y install sysbench

3 版本验证： sysbench -version

参数介绍

–threads=N 要使用的线程数，客户端的并发连接数，默认 1 个 [1]
–events=N 最大允许的事件个数 [0]
–time=N 最大的总执行时间，测试执行的总时间，单位是秒，默认为10秒
–forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”
–thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]
–rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]
–report-interval=N 生成报告的时间间隔，以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0表示禁用中间报告 [0]
–report-checkpoints=[LIST,…] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。 []
–debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]
–validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]
–help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]
–version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]
–config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件
–tx-rate=N 废弃，改用 --rate [0]
–max-requests=N 废弃，改用 --events [0]
–max-time=N 废弃，改用 --time [0]
–num-threads=N 废弃，改用 --threads [1]

#sysbench~cpu基准测试

1 cat /proc/cpuinfo
cpu cores : 1

2 cat /proc/cpuinfo
cpu cores : 2
此处需要不同品牌的cpu处理器进行对比，因为我实在虚拟机上测试的，所以几乎没区别，就没有上传图片

#sysbench的文件io基准测试

文件系统的io基准测试模拟了很多innodb的I/O特性
参数简介：
–file-block-size、
–file-io-mode、
–file-fsync-freq 、
–file-rw-ratio 。
对比两台服务器的io性能，需要跑相同的线程。
其中–file-test-mode的选项如下：
seqwr:顺序写入
seqrewr:顺序重写
seqrd:顺序读取
rndrd:随机读取
rndwr:随机写入
rndrw:混合随机读写

sysbench fileio --threads=1 --file-total-size=5G --file-test-mode=rndrw prepare

此图为memory，cpu资源相同环境下的混合随机读写速度（左:机械盘，右：固态盘）

sysbench fileio --threads=1 --file-total-size=5G --file-test-mode=rndrw prepare

sysbench fileio --threads=1 --file-total-size=5G cleanup

#sysbench~mysql基准测试

sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql --time=300 --threads=1 --report-interval=3 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=mysql --mysql-password=pwd123 --mysql-db=test --tables=20 --table_size=10000 prepare

–db-driver=mysql：数据库的驱动类型
–time=300：访问的时间300秒
–threads=1：使用1个线程模拟并发访问
–report-interval=3：表示每隔3秒输出压测情况
–mysql-db=test：指定测试的库为test_db
–tables=20：在这个库中构建20个表
–table_size=10000：每个表中构建出 10万条测试数据
oltp_read_write：表示执行oltp 数据库的读写测试
prepare：准备阶段

/etc/my.cnf
[mysqld]
user = mysql
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql/data
lower_case_table_names = 1
skip-name-resolve = 1
character-set-server = utf8
innodb_buffer_pool_size = 2G
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend
log_bin_trust_function_creators = 1

sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=mysql --mysql-password=pwd123 --mysql-db=test --tables=20 --table_size=10000 --db-ps-mode=disable run > oltp_read_write.log

thds:10 : 表示当前有10个线程正在压测
tps:379.92 : 表示当前每秒执行了 379.92 个查询
qps:7827: 表示当前每秒可以执行 7827 个请求
(r/w/o: 5474/1566/785) : 表示在每秒 5474 个请求中，有 1566 个读请求，785 个写请求，32 个其他请求
lat (ms,95%): 36.89：表示 95% 的请求的延迟都在36.89 毫秒以下
err/s:1: 表示每秒1个请求失败
reconn/s: 0.00:表示发生了0次的网络重连

[mysqld]
user = mysql
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql/data
lower_case_table_names = 1
skip-name-resolve = 1
character-set-server = utf8
innodb_buffer_pool_size = 5G
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend
log_bin_trust_function_creators = 1

sysbench oltp_read_write --db-driver=mysql --time=300 --threads=50 --report-interval=2 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=mysql --mysql-password=pwd123 --mysql-db=test --tables=20 --table_size=100000 --db-ps-mode=disable run > oltp_read_write.log

[mysqld]
user = mysql
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql/data
lower_case_table_names = 1
skip-name-resolve = 1
character-set-server = utf8
innodb_buffer_pool_size = 8G
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend

sysbench
oltp_read_write --db-driver=mysql --time=300 --threads=30 --report-interval=2 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=mysql --mysql-password=pwd123 --mysql-db=test --tables=20 --table_size=100000 --db-ps-mode=disable run > oltp_read_write.log

总结

由上述压测结果得出，oltp场景下，cpu，memory，buffer cache增加会显著的影响tps，qps。但是对io的影响不是很明显，oltp场景对应的事务多，数据量小的业务。memory和db buffer增大，导致数据多缓存于buffer cache,所以数据从内存和磁盘间的交换较少。cpu处理频率高。如果是生还环境，需要分析具体sql，以及查阅查查profile和perforomance进行具体的性能分析