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文章浏览阅读3w次。HDFS中的数据会以block的形式保存在各台数据节点的本地磁盘中，但这些block都是明文的。通过Web UI页面找到Block的ID和副本位于的机器信息如果在操作系统中直接访问block所在的目录，通过Linux的cat命令是可以直接查看里面的内容的，且是明文。在datanode找到其文件为：HDFS透明加密（Transparent Encryption）支持端到端的透明加密，启用以后，对于一些需要加密的HDFS目录里的文件可以实现透明的加密和解密，而不需要修改用户的业务代码。_mapreduce读写sequencefile、mapfile、orcfile和parquetfile文件

文章浏览阅读92次。3.0 API概述https://www.oracle.com/cn/java/technologies/java-se-api-doc.html如何使用API看类的描述​ Random类是用于生成随机数的类看构造方法​ Random():无参构造方法 Random r = new Random();看成员方法​ public int nextInt(int n):产生的是一个[0,n)范围内的随机数调用方法： int number = r.nextInt(10_java se api常用类

文章浏览阅读285次。3-16心电图多分类预测task01一、赛题理解1.赛题理解1.数据概况1.评价指标二、baseline学习1.引入库2.读入数据3.数据预处理4.训练、测试数据准备5.模型训练总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、赛题理解1.赛题理解以心电图心跳信号数据为背景，要求根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别，其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例，这是一个多分类的问题。1.数据概况以预测心电图心跳信号类别为任务，总数据量超过20万，主要为1列心跳信号序列数_机器学习在呼吸心跳信号检测中应用ti

文章浏览阅读393次。S3C2440A 存储器控制器为访问外部存储的需要器提供了存储器控制信号。S3C2440A 包含以下特性：–大/小端（通过软件选择）–地址空间：每个 Bank 有 128M 字节（总共 1G/8 个 Bank）–大/小端（通过软件选择）–除了 BANK0（16/32 位）之外，其它全部 BANK 都可编程访问宽度（8/16/32 位）–总共 8 个存储器 Bank6 个存储器 Bank 为 ROM，SRAM 等其余 2 个存储器 Bank 为 ROM，SRAM，SDRAM 等–7 个固定的_京累里101123

文章浏览阅读1.2k次，点赞19次，收藏19次。之前的教程演示了如何使用TensorFlow的决策森林（随机森林、梯度提升树和CART）分类器和回归器来准备数据、训练和评估。（我们将TensorFlow决策森林缩写为TF-DF。）您还学会了如何使用内置的函数可视化树，并显示特征重要性度量。本教程的目标是通过可视化更深入地解释分类器和回归器决策树。我们将查看详细的树结构图示，以及决策树如何划分特征空间以做出决策的描绘。树结构图帮助我们理解模型的行为，特征空间图帮助我们通过展示特征和目标变量之间的关系来理解数据。我们将使用的可视化库称为dtreeviz。_dtreeviz

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文章浏览阅读142次。众所周知PhotoZoom Classic是家庭使用理想的放大图像软件。目前很多用户还在使用PhotoZoom Classic 6，对于PhotoZoom Classic 7还是有点陌生。其实在6代衍生下出了7代，7代比6代多了很多适用的功能。下面我们就介绍一下PhotoZoom Classic 7中的新功能。PhotoZoom Classic 6的功能我们就不过多介绍，主要介绍7代中特有的功..._photozoon的作用

文章浏览阅读4.6w次，点赞75次，收藏349次。tensorflow中tf.keras.models.Sequential()用法Sequential()方法是一个容器，描述了神经网络的网络结构，在Sequential()的输入参数中描述从输入层到输出层的网络结构model = tf.keras.models.Sequential([网络结构]) #描述各层网络网络结构举例：拉直层：tf.keras.layers.Flatten() #拉直层可以变换张量的尺寸，把输入特征拉直为一维数组，是不含计算参数的层全连接层：tf.ker._tf.keras.models.sequential