模型预测控制器(MPC)系列: 1.建立车辆横向动力学模型_mpc动力学模型-程序员宅基地

技术标签: 模型预测控制  控制器  

勘误 Update 02/23/2021

之前的文章中有不严谨的地方,这里做一个勘误.错误就在下面描述坐标系的图中.<更正后的图已覆盖到坐标系小节下>
在这里插入图片描述在这个图中,我指出ENU坐标下,车自身的朝向角 ψ \psi ψ 近似等于理想路径上匹配点(最近的一个点)的朝向角 ψ m a t c h \psi_{match} ψmatch. 其实这是不成立的.考虑以下这个场景,理想轨迹平行于ENU坐标x轴,即朝东.此时车身朝向东偏北,显然车身朝向角 ψ \psi ψ 与理想路径上匹配点(距车辆最近的一个点)的朝向角 ψ m a t c h \psi_{match} ψmatch不相同,详见下图.
在这里插入图片描述
那么我一开始是怎么得出错误的结论呢?这就要回到百度apollo的MPC相关代码中. 其中计算横向误差的代码为

  const double dx = x - matched_point.path_point().x();
  const double dy = y - matched_point.path_point().y();

  const double cos_matched_theta = std::cos(matched_point.path_point().theta());
  const double sin_matched_theta = std::sin(matched_point.path_point().theta());
  // d_error = cos_matched_theta * dy - sin_matched_theta * dx;
  debug->set_lateral_error(cos_matched_theta * dy - sin_matched_theta * dx);

可以看到,计算横向误差 e 1 e_1 e1 时, Apollo 的开发者使用的是理想轨迹上匹配点的朝向角 ψ m a t c h \psi_{match} ψmatch,即代码中的matched_point.path_point().theta()
这个操作,就是把 E N U ENU ENU世界坐标系下的位置误差dx,dy,转到了 F r e n e t Frenet Frenet坐标系下表述.需要注意的是,所有的受力分析均是在 F L U FLU FLU车身坐标系下完成的,也就是说所有的状态量,包括横向误差 e 1 e_1 e1也应是在 F L U FLU FLU坐标系下表述.所以,计算横向误差 e 1 e_1 e1时,应该采用车身的朝向角 ψ \psi ψ.

代入到我刚才举得例子中,如果采用理想轨迹上匹配点的朝向角计算,会得到
已 知 : d x = 0 , d y = l 1 ψ m a t c h = 0 , ψ ≠ 0 因 此 : e 1 = c o s ψ m a t c h d y − s i n ψ m a t c h d x = d y = l 1 \begin{aligned} 已知:&\\ &dx=0,dy=l_1\\ &\psi_{match}=0,\psi \neq 0 \\ 因此:&\\ &e_1 = cos\psi_{match}dy - sin\psi_{match}dx = dy = l_1 \end{aligned} ::dx=0,dy=l1ψmatch=0,ψ=0e1=cosψmatchdysinψmatchdx=dy=l1
若采用车身的朝向角计算,会得到
e 1 = c o s ψ d y − s i n ψ d x = l 2 \begin{aligned} &e_1 = cos\psi dy - sin\psi dx = l_2 \end{aligned} e1=cosψdysinψdx=l2
显然, F L U FLU FLU坐标系下的横向误差,即 β \beta β方向的横向误差应是 l 2 l_2 l2.

为了比较两种计算方法对MPC控制性能的影响,我跑了几次仿真,结果影响并不是很大.但是我始终觉得这样做不严谨,我并不清楚 Apollo 开发者这么写的理由是什么?不知道是否有工程上的考量?如果有大神了解或者有任何想法,可以在评论区一起讨论,非常感谢.

Hi All

新年挖新坑,今日开启船新连载.内容是无人车的横向控制,整体涵盖从0-1为车辆横向控制设计MPC控制器设计与MPC+MRAC耦合控制.大家有问题,有兴趣可以在评论区多多交流.原图如下

车辆横向动力学模型

引言

首先我们要问:针对车辆横向控制的问题,我们为什么需要建立动力学模型?
简单来说,当车辆在较高速度下行驶时,运动学模型(自行车模型)中提出"汽车轮胎速度方向与车辆朝向相同"的假设不再成立.车辆受到的横向力将不可忽视,如向心力将随着速度的增大而平方倍地增大.因此引入动力学模型,旨在建立更高阶量之间的联系,以更好地描述车辆转弯的非线性特性.

那么,让我们开始吧.为了在不失一般性的前提下尽可能简化模型,动力学模型将建立在以下几个假设上
1.轮胎速度方向与车辆纵向方向( x )的夹角 θ v (后统称轮胎速度方向角)较小且满足小角度假设: a )   θ v ≈ t a n θ v 2.轮胎转角( δ )与轮胎速度方向角( θ v )的夹角 α (后统称轮胎侧滑角)较小 3.车辆纵向速度维持不变: a )   V x : = C o n s t a n t 4.忽略路堤角( ϕ )对横向控制的影响 \begin{aligned} &\text{1.轮胎速度方向与车辆纵向方向($x$)的夹角$\theta_v$(后统称轮胎速度方向角)较小且满足小角度假设:}\\ &\qquad a) \ \theta_v \approx tan\theta_v \\ &\text{2.轮胎转角($\delta$)与轮胎速度方向角($\theta_v$)的夹角$\alpha$(后统称轮胎侧滑角)较小} \\ &\text{3.车辆纵向速度维持不变:} \\ &\qquad a) \ V_x : = Constant \\ &\text{4.忽略路堤角($\phi$)对横向控制的影响} \end{aligned} 1.轮胎速度方向与车辆纵向方向(x)的夹角θv(后统称轮胎速度方向角)较小且满足小角度假设:a) θvtanθv2.轮胎转角(δ)与轮胎速度方向角(θv)的夹角α(后统称轮胎侧滑角)较小3.车辆纵向速度维持不变:a) Vx:=Constant4.忽略路堤角(ϕ)对横向控制的影响

坐标系

本模型在 F L U (Front-Left-Universe) FLU \text{(Front-Left-Universe)} FLU(Front-Left-Universe) 惯性坐标系下建立.坐标系原点固定在车辆质心位置, x x x轴方向为车辆纵向方向,指向车头前方. y y y轴方向与x轴垂直且指向车辆左侧, z z z轴方向垂直于 x x x, y y y轴且指向天空.值得注意的是,全局(地图)坐标系为ENU(East-North-Universe),其xyz指向规则于FLU相似,分别指向东北天.还有一个局部坐标系为Frenet坐标系,其固定在理想轨迹上,这里就不展开讲了,详见下图.
在这里插入图片描述

受力分析

车辆受力分析图如下
在这里插入图片描述

根据牛顿第二定律,对车辆y方向(横向)进行受力分析
F y f + F y r = m a y F_{yf} + F_{yr} = ma_y Fyf+Fyr=may
其中 F y f F_{yf} Fyf F y r F_{yr} Fyr 分别是车辆前轮和后轮在 y y y方向受到的力, m m m为车辆质量, a y a_y ay为车辆在 y y y方向上的加速度.

车辆在 y y y方向上的加速度由两部分构成:
1.因车辆在 y y y方向上运动产生的加速度,定义为 y ¨ \ddot{y} y¨.
2.车辆的向心加速度,记为 a y c a_{yc} ayc.
a y = y ¨ + a y c = y ¨ + ω 2 R = y ¨ + ψ ˙ 2 R = y ¨ + V x ψ ˙ a_y = \ddot{y}+a_{yc} = \ddot{y}+\omega^2R = \ddot{y}+\dot{\psi}^2R = \ddot{y}+V_x\dot{\psi} ay=y¨+ayc=y¨+ω2R=y¨+ψ˙2R=y¨+Vxψ˙

因此
F y f + F y r = m ( y ¨ + V x ψ ˙ ) F_{yf} + F{yr} = m(\ddot{y}+V_x\dot{\psi}) Fyf+Fyr=m(y¨+Vxψ˙)

对z轴进行偏航动力学分析,由力矩平衡可得
I z ψ ¨ = l f F y f − l r F y r I_z\ddot{\psi}=l_fF_{yf} - l_rF_{yr} Izψ¨=lfFyflrFyr
其中 l f l_f lf l r l_r lr 分别是车辆前轮和后轮距离车辆重心的距离.

下一步,我们要对横向力 F y f F_{yf} Fyf F y r F_{yr} Fyr 进行分析.实验表明,当轮胎侧滑角 α \alpha α 较小时,轮胎受到的横向力的大小与轮胎侧滑角成正比.其中轮胎侧滑角被定义为轮胎转角与轮胎速度方向角的夹角.

因此,前轮(方向轮)侧滑角 α f \alpha_f αf
α f = δ − θ v f \alpha_f = \delta - \theta_{vf} αf=δθvf
其中 δ \delta δ为前轮转角, θ v f \theta_{vf} θvf 为前轮速度方向角.

同理,后轮(假定后轮无法转向)侧滑角为
α r = 0 − θ v r = − θ v r \alpha_r = 0 - \theta_{vr} = - \theta_{vr} αr=0θvr=θvr
其中 θ v r \theta_{vr} θvr 为后轮速度方向角.

基于上述两点推断, 轮胎横向力可被改写为以下形式
F y f = 2 C α f ( δ − θ v f ) F y r = − 2 C α r θ v r \begin{aligned} &F_{yf} = 2C_{\alpha_f}(\delta - \theta_{vf}) \\ &F_{yr} = -2C_{\alpha_r}\theta_{vr} \end{aligned} Fyf=2Cαf(δθvf)Fyr=2Cαrθvr
其中 C α f C_{\alpha_f} Cαf C α r C_{\alpha_r} Cαr 分别为前轮与后轮的侧滑刚度系数.

由小角度假设与牵连运动公式可得
θ v f ≈ t a n ( θ v f ) = y ˙ + l f ψ ˙ V x θ v r ≈ t a n ( θ v r ) = y ˙ − l r ψ ˙ V x \begin{aligned} &\theta_{vf} \approx tan(\theta_{vf}) = \frac{\dot{y} + l_f\dot{\psi}}{V_x} \\ &\theta_{vr} \approx tan(\theta_{vr}) = \frac{\dot{y} - l_r\dot{\psi}}{V_x} \end{aligned} θvftan(θvf)=Vxy˙+lfψ˙θvrtan(θvr)=Vxy˙lrψ˙

综上可得

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42623186/article/details/113887445

智能推荐

JWT(Json Web Token)实现无状态登录_无状态token登录-程序员宅基地

文章浏览阅读685次。1.1.什么是有状态?有状态服务,即服务端需要记录每次会话的客户端信息,从而识别客户端身份,根据用户身份进行请求的处理,典型的设计如tomcat中的session。例如登录:用户登录后,我们把登录者的信息保存在服务端session中,并且给用户一个cookie值,记录对应的session。然后下次请求,用户携带cookie值来,我们就能识别到对应session,从而找到用户的信息。缺点是什么?服务端保存大量数据,增加服务端压力 服务端保存用户状态,无法进行水平扩展 客户端请求依赖服务.._无状态token登录

SDUT OJ逆置正整数-程序员宅基地

文章浏览阅读293次。SDUT OnlineJudge#include<iostream>using namespace std;int main(){int a,b,c,d;cin>>a;b=a%10;c=a/10%10;d=a/100%10;int key[3];key[0]=b;key[1]=c;key[2]=d;for(int i = 0;i<3;i++){ if(key[i]!=0) { cout<<key[i.

年终奖盲区_年终奖盲区表-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次。年终奖采用的平均每月的收入来评定缴税级数的,速算扣除数也按照月份计算出来,但是最终减去的也是一个月的速算扣除数。为什么这么做呢,这样的收的税更多啊,年终也是一个月的收入,凭什么减去12*速算扣除数了?这个霸道(不要脸)的说法,我们只能合理避免的这些跨级的区域了,那具体是那些区域呢?可以参考下面的表格:年终奖一列标红的一对便是盲区的上下线,发放年终奖的数额一定一定要避免这个区域,不然公司多花了钱..._年终奖盲区表

matlab 提取struct结构体中某个字段所有变量的值_matlab读取struct类型数据中的值-程序员宅基地

文章浏览阅读7.5k次,点赞5次,收藏19次。matlab结构体struct字段变量值提取_matlab读取struct类型数据中的值

Android fragment的用法_android reader fragment-程序员宅基地

文章浏览阅读4.8k次。1,什么情况下使用fragment通常用来作为一个activity的用户界面的一部分例如, 一个新闻应用可以在屏幕左侧使用一个fragment来展示一个文章的列表,然后在屏幕右侧使用另一个fragment来展示一篇文章 – 2个fragment并排显示在相同的一个activity中,并且每一个fragment拥有它自己的一套生命周期回调方法,并且处理它们自己的用户输_android reader fragment

FFT of waveIn audio signals-程序员宅基地

文章浏览阅读2.8k次。FFT of waveIn audio signalsBy Aqiruse An article on using the Fast Fourier Transform on audio signals. IntroductionThe Fast Fourier Transform (FFT) allows users to view the spectrum content of _fft of wavein audio signals

随便推点

Awesome Mac:收集的非常全面好用的Mac应用程序、软件以及工具_awesomemac-程序员宅基地

文章浏览阅读5.9k次。https://jaywcjlove.github.io/awesome-mac/ 这个仓库主要是收集非常好用的Mac应用程序、软件以及工具,主要面向开发者和设计师。有这个想法是因为我最近发了一篇较为火爆的涨粉儿微信公众号文章《工具武装的前端开发工程师》,于是建了这么一个仓库,持续更新作为补充,搜集更多好用的软件工具。请Star、Pull Request或者使劲搓它 issu_awesomemac

java前端技术---jquery基础详解_简介java中jquery技术-程序员宅基地

文章浏览阅读616次。一.jquery简介 jQuery是一个快速的,简洁的javaScript库,使用户能更方便地处理HTML documents、events、实现动画效果,并且方便地为网站提供AJAX交互 jQuery 的功能概括1、html 的元素选取2、html的元素操作3、html dom遍历和修改4、js特效和动画效果5、css操作6、html事件操作7、ajax_简介java中jquery技术

Ant Design Table换滚动条的样式_ant design ::-webkit-scrollbar-corner-程序员宅基地

文章浏览阅读1.6w次,点赞5次,收藏19次。我修改的是表格的固定列滚动而产生的滚动条引用Table的组件的css文件中加入下面的样式:.ant-table-body{ &amp;amp;::-webkit-scrollbar { height: 5px; } &amp;amp;::-webkit-scrollbar-thumb { border-radius: 5px; -webkit-box..._ant design ::-webkit-scrollbar-corner

javaWeb毕设分享 健身俱乐部会员管理系统【源码+论文】-程序员宅基地

文章浏览阅读269次。基于JSP的健身俱乐部会员管理系统项目分享:见文末!

论文开题报告怎么写?_开题报告研究难点-程序员宅基地

文章浏览阅读1.8k次,点赞2次,收藏15次。同学们,是不是又到了一年一度写开题报告的时候呀?是不是还在为不知道论文的开题报告怎么写而苦恼?Take it easy!我带着倾尽我所有开题报告写作经验总结出来的最强保姆级开题报告解说来啦,一定让你脱胎换骨,顺利拿下开题报告这个高塔,你确定还不赶快点赞收藏学起来吗?_开题报告研究难点

原生JS 与 VUE获取父级、子级、兄弟节点的方法 及一些DOM对象的获取_获取子节点的路径 vue-程序员宅基地

文章浏览阅读6k次,点赞4次,收藏17次。原生先获取对象var a = document.getElementById("dom");vue先添加ref <div class="" ref="divBox">获取对象let a = this.$refs.divBox获取父、子、兄弟节点方法var b = a.childNodes; 获取a的全部子节点 var c = a.parentNode; 获取a的父节点var d = a.nextSbiling; 获取a的下一个兄弟节点 var e = a.previ_获取子节点的路径 vue