技术标签: python 关键字参数 python python匿名函数 python函数参数 python 函数 python return语句 python不定长参数
在Python中,函数(Function)是一段可重复使用的代码块,用于执行特定的任务。函数可以接受输入(称为参数)并产生输出(称为返回值)。通过使用函数,可以将复杂的程序分解为更小、更易于管理的部分,从而提高代码的可读性和可维护性。
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
python创建函数需要遵循以下规则
语法如下
def 函数名(参数列表):
函数体
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。(因为python中有具名参数)
代码示例如下
def hello_world(): #使用def关键字创建函数
print("Hello, World!") #函数输出hello world
hello_world() # 调用函数
输出结果如下
python函数参数有以下几种
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme() 函数,必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
示例代码如下
#可写函数说明
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print (str)
return
# 调用 printme 函数,不加参数会报错
printme()
输出结果如下
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,类似于c#的具名参数,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
示例代码如下
def introduce( name,age,skill ):
"""传入参数可以不按顺序"""
print(f'名字: {
name}')
print(f'年龄: {
age}')
print(f'技能: {
skill}')
return
#调用introduce函数关键字参数可以不按顺序
introduce( skill="Python",name = "qayrup",age=18)
#调用introduce函数可以某些参数使用位置参数,但是这样会出错
introduce( 18,skill="Python",name = "qayrup")
输出结果如下
可以看到,使用关键字参数的话,函数传入参数可以不按预订的参数位置进行传递,函数也能正常接收
为什么后一个函数报错了呢?
这个错误是因为在调用introduce函数时,我同时使用了位置参数和关键字参数,并且两者都为name参数提供了值。
具体来说,就是我调用了introduce(18, skill=“Python”, name=“qayrup”)。在这里,18被当作第一个位置参数传入,而skill="Python"和name="qayrup"则是关键字参数,而introduce函数的定义是这样的:
def introduce( name,age,skill ):
pass
那么,当我调用introduce(18, skill=“Python”, name=“qayrup”)时,18会被赋给name参数(因为它是第一个位置参数),而name="qayrup"又试图为name参数赋一个新的值。这就导致了冲突,因此Python抛出了TypeError。
修正bug的话,只需要将使用位置参数的位置放好就行
调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:
示例代码如下
def introduce( name,age=18,skill='hello world' ):
"""传入参数可以不按顺序"""
print(f'名字: {
name}')
print(f'年龄: {
age}')
print(f'技能: {
skill}')
return
#调用introduce函数,为introduce有默认参数,所以这里可以只传递一个位置参数-
introduce('qayrup')
输出结果如下
在Python中,不定长参数是指函数可以接受可变数量的参数,这些参数的数量在函数调用时可以是任意的。Python提供了几种不同的方式来处理不定长参数。
当你不知道会有多少个非关键字参数传递给函数时,可以使用 *args。args 是一个元组,包含了所有传递给函数的非关键字参数。
示例代码如下
def func(*args):
for arg in args:
print(arg)
func(1, 2, 3, 4)
输出结果如下
当想接受任意数量的关键字参数时,可以使用 **kwargs。kwargs 是一个字典,其中包含了所有传递给函数的关键字参数。
示例代码如下
def func(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(key, value)
func(a=1, b=2, c=3)
输出结果如下
python可以在同一函数中同时使用 *args 和 **kwargs 来接受任意数量的非关键字和关键字参数。
示例代码如下
def func(*args, **kwargs):
for arg in args:
print(arg)
for key, value in kwargs.items():
print(key, value)
func(1, 2, 3, a=4, b=5)
输出结果如下
tips:
Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中,形参 a 和 b 必须使用指定位置参数,c 或 d 可以是位置形参或关键字形参,而 e 和 f 要求为关键字形参:
示例代码如下
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b 不能使用关键字参数的形式
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e 必须使用关键字参数的形式
输出结果如下
Python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
语法如下
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
示例代码如下
x = lambda a : a + 10
print(x(5))
输出如下
python可以将匿名函数封装在一个函数内,这样可以使用同样的代码来创建多个匿名函数。
以下实例将匿名函数封装在 myfunc 函数中,通过传入不同的参数来创建不同的匿名函数:
示例代码如下
def myfunc(n):
return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)
print(mydoubler(11))
print(mytripler(11))
输出结果如下
return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的 return 语句返回 None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:
示例代码如下
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
# 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print ("函数内 : ", total)
return total
# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 )
print ("函数外 : ", total)
输出结果如下
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