python --检测指定颜色是否在图片中_python识别图中颜色-程序员宅基地

技术标签: python  机器学习  深度学习  

from PIL import Image

# 读取图像文件
image_path = r'D:\yi\youxiwaigua\cache\16955642530.png' # r'C:\Users\王小丫\Desktop\img\寄快递.png'#r'D:\yi\youxiwaigua\cache\16955642530.png'
image = Image.open(image_path)

# 指定要检查的颜色范围
target_color = (255, 255, 0)  # 指定为红色,格式为RGB
tolerance = 50  # 允许的颜色容差范围

# 遍历图像的每个像素
width, height = image.size
for x in range(width):
    for y in range(height):
        pixel_color = image.getpixel((x, y))
        if all(abs(pixel_color[i] - target_color[i]) <= tolerance for i in range(3)):
            print("指定范围内的颜色存在于图像中")
            break
    else:
        continue
    break
else:
    print("指定范围内的颜色不存在于图像中")

封装后

def detect_rgb_in(image_path: str, target_color: tuple, tolerance_range: int):
    '''
    检测指定像素是否在图片内
    @params image_path      --> 图片路径;
    @params target_color    --> 指定颜色rgb
    @params tolerance_range --> 色差范围;
    Eg:
        detect_rgb_in(r'D:\yi\youxiwaigua\cache\16955642530.png', (255, 255, 0), 50)
    '''

    # 读取图像文件
    # image_path = r'D:\yi\youxiwaigua\cache\16955642530.png' # r'C:\Users\王小丫\Desktop\img\寄快递.png'#r'D:\yi\youxiwaigua\cache\16955642530.png'
    image = Image.open(image_path)

    # 指定要检查的颜色范围
    target_color = target_color # (255, 255, 0)  # 指定为红色,格式为RGB
    tolerance = tolerance_range# 50  # 允许的颜色容差范围
    _true = False
    # 遍历图像的每个像素
    width, height = image.size
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            pixel_color = image.getpixel((x, y))
            if all(abs(pixel_color[i] - target_color[i]) <= tolerance for i in range(3)):
                #print("指定范围内的颜色存在于图像中")
                _true = True
                break
        else:
            continue
        break
    return _true
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