Ubuntu18.04安装cuda和cudnn的艰难险阻_dnn: cuda backend requires cudnn. please resolve d-程序员宅基地
先说明主机安装好Ubuntu18.04后什么都不要安装，包括显卡驱动，cuda里面有带安装显卡驱动的。直接下载cuda10.0和对应版本的cudnn，主要因为现阶段最高版本TensorFlow貌似支持cuda10.0，不支持cuda10.1应为我安装cuda10.1后运行TensorFlow出错。所以后面又卸载cuda10.1，安装cuda10.0.
一、安装cuda
1.下载
上官网下载（cuda官网）
查看下载以往版本，进去后选择cuda10.0下载
然后按照版本选择下载run包
2.安装
按照说明，打开终端运行：
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
终端出现安装界面，出现协议，按住回车键一直跑(如果你想看一下也可以一条一条往下看，嘻嘻……）
因为我之前已经安装过显卡了，所以第一项显卡那里我选择了n，其他都是y，如果你的ubuntu是干干净净的，就直接全部选择y。接下来就是等待安装成功！之后路径写入环境变量也就是终端输入（要在根目录下）：
sudo gedit .bashrc
如果不在根目录则输入：
sudo gedit ~.bashrc
在写入路径：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
保存并退出，重启.bashrc文件：
source ~.bashrc
3.测试
在终端输入：
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
出现如图，表示安装成功：
二、安装cudnn
1.下载
下载对应版本的cudnn（cudnn下载需要登录网站，可以用邮箱注册，然后下载压缩文件，如图所示）：
2.安装
直接用Ubuntu右键解压到当前文件，后进入文件，打开终端运行：
1. sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
2. sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
3. sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
4. sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
在终端查看CUDNN版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
至此，cuda和cudnn全部安装成功！
中间参照许多大牛的博客，在此表示非常感谢！！！
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