SPSS Modeler——超市商品购买关联分析_spssmodeler关联分析-程序员宅基地

技术标签: SPSS Modeler  关联分析  电商分析  数据挖掘  

更新于2022-12-13

感谢各位抬爱,已经收到太多的评论和私信要数据的,我把下载链接放在文首,请大家自取。非常抱歉没能给大家一一回复。

 数据源(免费下载)https://download.csdn.net/download/youxinyuchu/16072677

摘要

关联分析,用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。这种联系反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。

超市在运营中保存了交易明细帐数据,考虑根据顾客购买商品的情况,分析商品购买之间的关联,从而为超市提供合理的建议。本次试验主要有两个分析方向,分别是分析商品之间的潜在联系和分析顾客可能还会购买的商品。

第一章 引言
1.1数据分析的背景
    关联分析,用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。这种联系反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中一个事物就能够通过其他事物预测到。
    超市在运营中保存了交易明细帐数据,考虑根据顾客购买商品的情况,分析商品购买之间的关联,从而为超市提供合理的建议。关联分析可以处理两个关键问题:(一)从大型事务数据集中发现模式可能在计算上要付出很高的代价—关联分析的基本概念和用来有效地挖掘这种模式的算法。(二)所发现的某些模式可能是虚假的,因为它们可能是偶然发生的—处理发现模式的评估问题,以避免产生虚假结果。
1.2分析的目的与意义
给定一个事务集合 T, 关联规则挖掘的目标是找出所有的满足以下条件的规则:支持度 ≥ minsup 阈值、置信度 ≥ minconf 阈值。顾客在选购商品时,经常会同时选购若干商品,这些商品之间存在一定关联。通过关联分析,我们可以找出顾客购买商品之间的关联,然后商家就可以根据我们得到的结果,对货物的摆放进行更新,以便于更好的售出商品。 
第二章 数据审核与数据预处理
2.1原始数据表说明
    在原始数据表中,我们可以看到,表中共有2800条记录,有5个字段,分别是会员ID,商品,数量,单价,小计。其中,商品这个字段共有11个属性,分别是冻肉、罐装肉、罐装蔬菜、牛奶、啤酒、葡萄酒、蔬菜水果、甜食、鲜肉、饮料、鱼。如图2-1所示。

图2-1 原始表格信息

2.2数据分布与数据审核
    再观察过原始数据表之后,对原始数据进行数据审核,可以清楚地观察到各个字段的分布情况及其数据类型。分别如图2-2、2-3所示。在图2-2中可以看到5个字段的分布情况,及其最小最大值、平均值标准差等指标。在图2-3中可以看到各字段的属性,有连续型和名义型。从图中可以看到,5个字段的有效数据都是2800条,与总数据量是相同的,说明每条记录都是可用的有效的记录。

图2-2 数据审核结果之数据分布

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