LLMs之LLaMA-2:LLaMA-2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略 目录 相关文章 LLaMA2的简介 LLaMA2的简介 LLaMA2的安装 LLaMA2...
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业务需要开始研究LLM,并且二次开发用到我们的业务上。罗嗦几句,我从开始看LLM到配起来训练总共花了两个礼拜时间,看了不下20个视频教程和100篇博客教程,没有哪一个教程是能够从头到尾配置完没有差错的跑起来的,...
•Llama2-7B官网版本 •Llama2-7B-Chat官网版本 •Llama2-13B官网版本 •Llama2-13B-Chat官网版本 •Llama2-7B Huggingface版本 •Llama2-7B-Chat Huggingface版本
LLaMA-2 下载&demo使用
Chinese-Llama-2-7b 初体验。
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)
llama2-70B部署
Windows10上使用llama-recipes(LoRA)来对llama-2-7b做fine-tune
最近Meta全新发布了Llama-2,效果更上一层楼。本期介绍了之前一直在用的中文LLaMA&Alpaca羊驼大模型的二期项目,做了一些简单的效果评测。
执行命令 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git。拷贝模型文件 将7B模型转换为ggml FP16格式。上面的按钮点击后,应该邮箱就收到链接了,几乎是很快的。第二步,看看下面帅气的男人,我们要再下载...
LLMs:Chinese-LLaMA-Alpaca-2(基于deepspeed框架)的简介、安装、案例实战应用之详细攻略 目录 相关文章 Chinese-LLaMA-Alpaca-2的简介 Chinese-LLaMA-Alpaca-2的安装 ...
LLMs之LLaMA-2:基于云端进行一键部署对LLaMA2模型实现推理(基于text-generation-webui)执行对话聊天问答任务、同时微调LLaMA2模型(配置云端环境【A100】→下载数据集【datasets】→加载模型【transformers】→分词...
TRL是huggingface开发的模型微调库,旨在简化和简化语言模型的微调过程,凭借其直观的接口和广泛的功能,TRL使研究人员和从业者能够轻松高效地微调大型语言模型,如LLaMA-v2-7B。通过利用TRL,我们可以释放语言模型...
Chinese-llama-2部署踩坑记录
所以我们需要去下载一个大模型添加到里面,我用的是Chinese-llama-2-7b的模型,还有一个1.3b的模型,稍显笨拙一点,所以我的建议是。部署大模型有着多种方式,但是我用的是一键安装的方式,在网上可以找到很多一键...
LLMs之Llama-Chinese:Atom-7B(Llama-Chinese社区基于Llama-2的中文汉化版本)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Atom-7B(Llama-Chinese)的简介 Atom-7B(Llama-Chinese)的安装和使用方法...
基于 Cos 和 BERT-whitening 特征白化的大模型输出文本 Embeding 相似度评估。
LLMs:LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM-2/LLaMA-2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微调+奖励模型训练+PPO 训练+DPO 训练】)的简介、安装、使用方法之详细...
组织机构:Meta(Facebook)模型:LIama-2-7b-hf、Chinese-LLaMA-Plus-2-7B下载:使用huggingface.co和百度网盘下载硬件环境:暗影精灵7PlusWindows版本:Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2内存 32GGPU显卡...
nvidia-smi注意 : 使用 nvidia-smi 查看CUDA 版本必须是 11.8。
LLaMA系列 | LLaMA和LLaMA-2精简总结
【candle】(2):使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4。还可以使用 https://aliendao.cn/#/ 进行加速下载。同时不要安装 rust-docs 有 700 多MB ,实在是没有用。
组织机构:Meta(Facebook)模型:llama-2-7b、llama-2-7b-chat(下载:使用download.sh下载硬件环境:暗影精灵7PlusWindows版本:Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2内存 32GGPU显卡:Nvidia GTX 3080 ...
Firefly中文LLaMA-2大模型,支持增量预训练Baichuan2、Llama2、Llama、Falcon、Qwen、Baichuan、InternLM、Bloom等大模型.zip
LLaMA-2是2023年7月24日Meta发布的LLaMA第二代,跟LLaMA-1几个显著区别: * 免费可商用版本的大模型 * context上下文增加了一倍,从2K变为了4K * 训练的总token数从1.0T/1.4T增加为2.0T($2 \times 10^{12}$), 在1.4T...
最近开源大语言模型LlaMA-2火出圈,从huggingface的开源大语言模型排行榜可以看到LlaMA-2还是非常有潜力的开源商用大语言模型之一,相比InstructGPT,LlaMA-2在数据质量、培训技术、能力评估、安全评估和责任发布...
检索增强生成(RAG)模型是传统语言模型与信息检索组件的融合。从本质上讲,RAG利用外部数据(通常来自大型语料库或数据库)来增强大语言模型生成过程,以产生更知情和上下文相关的响应。
LLM之Colossal-LLaMA-2:Colossal-LLaMA-2的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 Colossal-LLaMA-2的简介 Colossal-LLaMA-2的安装 Colossal-LLaMA-2的使用方法 Colossal-LLaMA-2的...
本地化部署
中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models).zip