有关更多示例，工程博客和扩展讨论，我真诚地建议您以及Francois Chollet的非凡著作《 。 小时1：深度学习简介 什么是深度学习，为什么要关心？ 什么是TensorFlow ，为什么使用起来会很痛苦？ 什么是Keras ，为...
”keras工程“ 的搜索结果
3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶...
1、资源内容：基于Jupyter实现Keras深度神经网络案例（源码）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端...
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Keras 编辑讨论上传视频 Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化[1]。 Keras在代码...
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Python毕业设计 基于Opencv+keras的实时手势识别系统设计与实现源码+详细文档+全部资料（高分项目）.zipPython毕业设计 基于Opencv+keras的实时手势识别系统设计与实现源码+详细文档+全部资料（高分项目）.zip ...
Train the DenseNet-40-10 on Cifar-10 dataset with data augmentation. 做了数据及增强等操作 并且是一个完整的工程文件 包括cifar的预测训练等功能，自主训练即可，代码易懂
基于Python+TensorFlow+Keras的智能垃圾分类系统源码+数据集+详细文档（高分毕业设计）.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关...
毕业设计基于java+Springboot+Keras+深度学习的新闻分类推荐系统源码+详细文档+全部资料（高分项目）.zip毕业设计基于java+Springboot+Keras+深度学习的新闻分类推荐系统源码+详细文档+全部资料（高分项目）.zip ...
完整工程：图像描述---Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，使用keras实现图像描述，运行环境（keras==2.0.3，tensorflow==1.1.0，pandas==0.19.1，numpy==1.12.1，h5py==2.7.0，matplotlib==2.1.0，...
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Keras的超参数优化 ••••••••Talos通过完全自动化的超参数调整和模型评估，从根本上改变了普通的Keras工作流程。 Talos完全公开了Keras功能，没有新的语法或模板可学习。塔罗斯TL; DR Talos可以从根本上改变...
以猫种类的识别为例，使用Keras和卷积神经网络搭建图片分类系统Python源码+文档说明 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审...
【代码】keras处理csv数据流程。
基于Keras在Flaskr8k上进行预训练并构建了Captioning Model - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载...
keras搭建fasterRCNN，在VOC格式的口罩数据集上训练，达到了检测人群中有无戴口罩的目的 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩...
基于Keras框架和LSTM/GRU/Arima/WNN实现的多方式的水质参数预测Python源码+项目说明 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审...
Keras工程实践训练时的回调函数回调函数的用法Keras常用的回调函数提前终止条件记录训练日志持久化训练好的模型降低学习率打印网络信息Keras实现LeNet-5输出网络结构图获取某层的输出 训练时的回调函数 一般模型的...
基于Keras+Tensorflow搭建，提供ResNet50神经网络的图片分类平台的Python源代码+文档说明+运行截图 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传...
时间序列的LSTM模型预测——基于Keras 主要内容： 1、时间序列预测问题转化为监督学习问题 2、LSTM模型数据的准备 3、LSTM模型的构建 4、LSTM模型的多步预测 5、多步预测结果的可视化 6、结果导出 - 不懂运行，下载...
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