keras工程 - 程序员宅基地

卷积神经网络可视化：以Keras处理猫图片为例

1.keras可视化深度网络各层特征；2.ＣＮＮ原理

机器学习14：用 Keras 构建神经网络

Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. 手写神经网络是很繁杂的，就算用tensorflow等框架，也需要手动计算很多参数； ...

【Keras速成】Keras图像分类从模型自定义到测试

这是给大家准备的Keras速成例子这一次我们讲讲keras这个简单、流行的深度学习框架，一个图像分类任务从训练到测试出结果的全流程。相关的代码、数据都在我们 Git 上，希望大家 Fol...

吴恩达深度神经网络笔记—Keras入门

标签： python

Keras是为了使深度学习工程师能够很快地建立和实验不同的模型的框架，正如TensorFlow是一个比Python更高级的框架，Keras是一个更高层次的框架，并提供了额外的抽象方法。最关键的是Keras能够以最短的时间让想法变为...

采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现垃圾分类，基于树莓派上进行实时视频流的垃圾识别源代码

标签：深度学习 cnn keras

简介：该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类，本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类，最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。前期：主要考虑PC端性能，并尽可能优化模型...

在C＃中从Keras.NET开始-训练您的第一个模型

在本文中，我想展示一个示例，使用Keras.NET和Zalandos Fashion-mnist制作一个简单的.NET-Core应用程序本文是有关如何使用Keras.NET训练第一个模型的简短介绍。介绍由于机器学习变得非常流行，因此使用Keras和/或...

初学者指南：使用 Numpy、Keras 和 PyTorch 实现最简单的机器学习模型线性回归

标签：机器学习 keras pytorch

机器学习是人工智能的一门子科学，其中计算机和机器通常学会在没有人工干预或显式编程的情况下自行执行特定任务（当然，首先要对他们进行训练）。不同类型的机器学习技术可以划分到不同类别，如图 1 所示。...

Ai工程师-自然语言处理实战课程

标签： python 自然语言处理工程师

进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 AI工程师-自然语言处理实战课程旨在用最接地气的方式讲解...基于经典框架展开项目实战(Tensorflow,Keras)。课程整体风格通俗易懂，实战案例驱动，提供全部课程所需数据，代码，课件。

PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子

标签： python 神经网络 keras

全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断接下来的 10 天。...

keras用cpu加速_已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决

标签： keras用cpu加速

问题我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的，但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后，发现调用keras无法使用gpu进行加速，且使用的是cpu在运算，这就违背了我们安装Tensorflow-gpu版初衷了。...

scikit keras_集成scikit学习和keras part2回归器

标签： python 机器学习人工智能

scikit kerasHi All, In the last blog I went over how to use ensemble methods with both Scikit-learn models and Keras model for classification.大家好，在上一个博客中，我介绍了如何在Scikit学习模型和...

Keras学习——安装

标签： keras

今天开始学习keras，首先学习keras的安装，看网上的介绍，比较简单，下面记录下主要过程。...打开pycharm，新建一个工程，将其工程解释器设置为上面安装keras的tensorflow-1，（注意，主要是这个虚拟空间中的tenso...

基于keras框架的VGG16深度学习神经网络鱼类分类识别系统源码

标签： keras 神经网络分类

基于keras框架的VGG16神经网络鱼类分类识别系统源码

YOLOX目标检测模型Keras实现，超越Yolov5

标签：算法图像识别决策树

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程公众号：datayx论文地址YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021https://arxi...

BN(Batch Normalization) 的理论理解以及在tf.keras中的实际应用和总结

标签： tensorflow keras 深度学习

1. BN层的概念，其与LN、IN、GN的异同 BN层于2015年由谷歌提出，可以有效的提升网络训练效率。BN层可以加快收敛速度，可以缓解梯度消失，具有一定的正则化作用。BN层本质上使损失函数变得平滑，所以收敛速度变快且...

基于Keras搭建一个简单的卷积神经网络CNN，用猫狗数据集和花卉数据集对CNN进行训练，完成模型的保存和加载...

标签：毕业设计课程设计项目开发资源资料

可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，...

keras 项目实战

Keras是一个非常流行的深度学习框架，用于实现和训练各种神经网络模型。...实际项目中，还需要对数据进行预处理和特征工程，以提高模型的性能。通过不断地实践和调优，我们可以构建出更加准确和高效的深度学习模型。

Windows下Python+基于Keras的yolov3环境搭建

标签： keras YOLOV3

安装keras pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras==2.1.5 安装tensorflow pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.12.0 安装Pillow pip install...

Python图像处理：使用TensorFlow或Keras进行图像分类

标签： tensorflow Keras Python图像处理

在本节中，我们将重新讨论手写数字分类的问题（使用MNIST数据集），但这次使用的是深度神经网络，即使用两个非常流行的深度学习库TensorFlow和Keras来解决这个问题。TensorFlow（TF）是用于建立深度学习模型的著名的...

【干货】Keras vs PyTorch，哪一个更适合做深度学习？

标签：编程语言 python 机器学习

本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例，提供了解决该问题的思路。当你决定学习深度学习时，有一个问题会一直存在——学习哪种工具？深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流行库 Keras 和 Pytorch 进行了对比，因为...

python keras安装配置_Win10+Tensor(CPU)/Keras+Anaconda+Python开发环境配置

标签： python keras安装配置

我的操作系统是Windows 10 64位。1. 安装AnacondaAnaconda是一个基于Python(以及R语言)的数据分析处理平台，集成了Conda和Python等工具和依赖项。使用它可以很方便地管理Python的依赖项和工具包，节约开发时间。...

keras 数据分析

对于Keras，可以使用各种预处理方法，如缺失值处理、标准化、归一化和特征工程等，以保证数据质量和准确性。 3. 建模和训练：在Keras中，可以使用各种机器学习和深度学习模型进行数据分析。Keras提供了简单易用的...

Keras: 创建多个输入以及混合数据输入的神经网络模型

标签： deep learning Keras mix input

欢迎使用Markdown编辑器在本教程中，您将学习如何将Keras用于多输入和混合数据。您将了解如何定义一个Keras体系结构，该体系结构能够接受多种输入，包括数字、分类和图像数据。...基本回归Keras训练Keras CNN...

基于mac的keras深度学习环境搭建

标签： mac 深度学习 TensorFlow

mac环境下使用keras进行深度学习开发，环境搭建记录。文章目录一、Python二、TensorFlow1 介绍2 安装3 验证三、Keras1 介绍2 安装3 验证四、Pycharm配置一、Python mac系统默认带python2.7，且不能轻易删除，想要...

用keras做分类的步骤总结[含代码]

标签： keras 分类模型训练

用keras做分类的步骤总结概述数据集搭建自己的模型数据预处理运行代码并进行评估改进与提高数据增强正则化模型用数据增强生成器训练新模型进一步提高推荐概述如何用深度学习框架做分类，具体步骤应该是什么？...

Keras LSTM实现多维输入输出时序预测实践详解

标签：人工智能 LSTM Keras

自古以来，我们就希望预知未来，现如今，随着大数据人工智能技术的发展，我们早已经不满足传统的...深度学习神经网络为我们提供较为通用的解决方案，我们将在这里实践基于Python Keras LSTM多维输入输出时序预测模型。

keras 人工智能音乐

训练模型需要大量的音乐数据以及适当的特征工程来表示音乐，以便模型能够理解和生成音乐。除了音乐生成，Keras还可用于其他音乐项目的开发。例如，可以使用Keras构建音乐分类器，通过训练模型来将音乐分为不同的...

Keras训练模型部署到C++环境并生成DLL

标签： tensorflow c++ 深度学习

python3的keras和tf2.X的环境：pip3 install keras==2.4.3和pip3 install tensorflow==2.3.1 python3的opencv环境：pip3 install opencv-python 二. python模型训练 python模型构建：Kaggle猫狗分类 python完整...

GoogleNet网络详解与keras实现

标签： googlenet inception cnn

GoogleNet网络详解与keras实现GoogleNet网络详解与keras实现GoogleNet系列网络的概览 Pascal_VOC数据集第一层目录第二层目录第三层目录 InceptionV1模块介绍 Inception的架构 GoogleNet的图片 Keras代码实现为了...

python keras安装_Win10+Python2.7环境下Keras的安装

标签： python keras安装

网上有很多关于Keras的介绍，该库主要是对Theano与TensorFlow进行的模块化封装，让代码变得更加简洁易用，同时也保持原来的特性(比如支持GPU计算)。下面主要讲一下如何在Window 10与Python2.7下安装Keras。Anaconda...

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