self-similarity - 程序员宅基地

loss 加权_Multi-Similarity Loss使用通用对加权进行深度度量学习-CVPR2019

《Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning》原文Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learningopenaccess.thecvf.comcodehttps://github....

TensorFlow-similarity 学习笔记6

标签： tensorflow 深度学习 keras

TensorFlow-similarity 学习笔记6 2021SC@SDUSC 接下来的两篇学习笔记将学习介绍10个最常见的CNN架构内容（按出版年份排序）TensorFlow-similarity 学习笔记6LeNet-5 (1998)AlexNet(2012)VGG-16Inception-v1(2014)...

Muti-Similarity Loss：考虑了batch中整体距离分布的对比损失函数

标签：算法支持向量机深度学习

作者：Keshav G编译：ronghuaiyang导读这是对比损失函数的一种变体，不再是使用绝对距离，还要考虑batch中其他样本对的整体距离分布来对损失进行加权，大家可以试试。度量学...

CutPaste Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization

标签： leetcode python 矩阵

CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization 用于异常检测和定位的自监督学习简洁版问题：异常的检测和定位现有工作不足：现有的工作主要关注以对象为中心的自然图像中的...

行人重识别中的domain adaptation

标签：行人重识别 Re-ID GAN

题外话：最近投了一篇PR，行人重识别方向，主要研究摄像头视角变化对Re-ID的影响。在改论文的过程中，编辑推荐了两篇相关的文章，也是研究类似的问题。不得不说的是，在修改参考文献格式的时候，用到了Mendeley。...

论文阅读《Local Similarity Pattern and Cost Self-Reassembling for Deep Stereo Matching Networks》

标签：论文阅读深度学习计算机视觉

在这篇工作中，作者提出了两个模块来解决这些问题，首先，为深度立体匹配模型引入了一个成对的特征，名为LSP(Local Similarity Patern)，通过探索邻域之间的信息来得到一个更具有判别性的匹配特征。其次，作者设计了...

Free Viewpoint Action Recognition based on Self-similarities

标签：研究论文

We choose Local Self-similarity (LSS) descriptor as our low-level feature, then SSM is calculated by computing the similarity between any pair of frame features. Each video sequence is represented ...

Analytical self-similar solutions of the Ginzburg-Landau equation with three-order dispersion effect

标签：三阶色散自相似脉 Ginzburg- 线性啁啾 190.4370 060.2310

Based on the technique of the symmetry reduction, we find the asymptotic self-similarity analytical resolutions from the constant coefficient Ginzburg-Landau equation considering both in°uences of ...

Supervised Dimensionality Reduction with Self-Organizing Incremental Neural Network and Graph ...

标签：研究论文

Unsupervised and Semi-Supervised Dimensionality Reduction with Self-Organizing Incremental Neural Network and Graph Similarity Constraints

GitHub 3.6k Satr自监督学习(Self-Supervised Learning)资源你值得拥有！

标签：自然语言处理深度学习数据挖掘

自我监督学习已成为AI社区中令人兴奋的方向。 Jitendra Malik: "Supervision is the opium of ... Yann LeCun: "self-supervised learning is the cake, supervised learning is the icing on the cake, reinforceme

计算机视觉技术self-attention最新进展

标签：机器学习

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源 Attention注意力，起源于...

自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（下）

自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（下）之前的研究思路主要是设计各种各样的pretext任务，比如patch相对位置预测、旋转预测、灰度图片上色、视频帧排序等等。CVPR19和ICCV19上，Google Brain的几...

规则设计(Regularity)

标签：规则设计(Regularity) 其它

.. 尽可能地将电路划分成一组相同或相似的模块,采用规划性结构的设计，达到简化设计的目的.. 适用于设计的各个阶段和层次.. 系统级采用公用的电源、地线、时钟和总线.. 在RTL级可以调用功能块来组成.....

【阅读笔记】Self-supervised Knowledge Distillation for Few-shot Learning

标签：深度学习神经网络人工智能

现实世界包含大量的对象类，一次学习所有这些是不可行的。小样本学习是一种很有前途的学习范式，因为它能够仅用少量样本快速学习无序分布。最近的工作 [7, 41] 表明，简单地学习一个好的特征嵌入可以胜过更复杂的元...

3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation

标签：视觉检测

propose a novel self-supervised monocular depth estimation method combining geometry with a new deep network 【CC】混合了几何特性的（就是后面的视锥模型）的自监督的单目深度估计网络创新点 Our ...

co-learning:learning from noisy labels with self-supervision 解读

标签：深度学习机器学习计算机视觉

co-learning:learning from noisy labels with self-supervision摘要novelties传统方法的limitationsrelated work方法实验摘要受到co-training的启发，作者将supervised learning和self-supervised learning 结合...

自监督学习 | (2) 一文读懂 Self-Supervised Learning

**导读：**最近 self-supervised learning 变得非常火，首先是 kaiming 的 MoCo 引发一波热议，然后最近 Yann 在 AAAI 上讲 self-supervised learning 是未来。所以觉得有必要了解一下 SSL，也看了一些 paper 和 ...

一文带你读懂Self-Supervised Learning（自监督学习）

编辑：Sophia计算机视觉联盟报道 |公众号CVLianMeng转载于：Sherlock知乎链接：https://zhuanlan.zh...

【论文阅读笔记】（2022 ECCV）CMD: Self-supervised 3D Action Representation Learning with Cross-modal...

标签：论文阅读对比学习知识蒸馏

蒸馏的知识（knowledge）是样本和其他样本的相似度分布（the neighboring similarity distribution）在蒸馏的过程中，为老师（teacher）和学生（student）模型设置不同的参数，目的是稳定蒸馏的过程，同时保证传输...

李宏毅 ML2021 学习笔记 - W7 Self-supervised Learning

1. BERT 1. How to use BERT 都需要一些labled data Case 3:NLI (Natural Language Inference) ...前5个果是水果的果，后5个是苹果电脑的果，计算它们embedding的cosine similarity ...

【CVPR2022】Lite Vision Transformer with Enhanced Self-Attention

标签： transformer 深度学习计算机视觉

尽管ViT模型在各种视觉任务中效果显著，但是目前轻量级的ViT模型在局部区域效果不理想，作者认为：自注意力机制在浅层网络有局限性（Self-attention mechanism is limited in shallower and thinner networks）。...

论文笔记：Dense Contrastive Learning for Self-Supervised Visual Pre-Training

标签：计算机视觉

论文笔记：Dense Contrastive Learning for Self-Supervised Visual Pre-Training ABSTRACT: 背景：主流的自监督模型都被设计和优化image classification。但是预训练模型用于预测dense predication task的优化做的...

ACL20 - Zero-shot Text Classification via Reinforced Self-training

标签：深度学习机器学习自然语言处理

传统自训练（self-training）方法采用固定的探索式算法，在不同数据集上表现不一。本文采用强化学习框架学习数据选择策略，提供更可靠的数据。介绍处理零样本文本分类通常有两个主要的方法，目前工作主要在第1点...

【NIPS 2020】Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive Object Re-ID

标签：深度学习机器学习 NIPS

#方法概述文章目录内容概要工作概述成果概述方法详解方法框架算法描述具体实现实验结果总体评价引用格式参考文献内容概要论文名称简称会议/期刊出版年份 baseline backbone 数据集 ......

Fractal

标签：对象

A fractal is an object or quantity that displays self-similarity, in a somewhat technical sense, on all scales. The object need not exhibit exactly the same structure at all scales, but the same "type...

【论文阅读笔记】（2022 CVPR）Self-Supervised Material and Texture Representation Learning for Remote...

标签：人工智能

论文在遥感图像上做了一个自监督对比学习任务由一个改良版encoder（见 Sec 1）对遥感图像提取特征，再用特征和类中心之间的关系得到每个样本对应的 soft representation（见Sec 2）。接着就是用对比学习的loss去拉近...

图像处理代码合集:特征提取-图像分割-分类-匹配-降噪

标签：图像处理项目合集

这几天在研究血管增强与分割，发现一个比较全面的图像处理方面的项目集合，里面涵盖了特征提取、图像分割、图像分类、图像匹配、图像降噪，光流法等等方面的项目和代码集合，项目是2012年之前的，但是涵盖比较基础的...

[医学小样本分割]Self-supervision with Superpixels: Few-shot Medical Image Segmentation without ...

标签：计算机视觉深度学习

基于超像素的自监督:训练无注释的Few-Shot医学图像分割论文地址开源代码摘要 Few-Shot语义分割(FSS)在医学影像领域具有广阔的应用前景。大多数现有的FSS技术都需要大量的注释语义类来进行训练。...

计算机视觉 + Self-Supervised Learning 五种算法原理解析

标签：计算机视觉人工智能自监督学习

这样的划分是为了应对不同的问题和任务，并且通过不同的方法来训练模型从未标记的数据中学习有用的表示。类似地，自监督学习中的计算机模型也通过观察数据中的自动生成的标签来学习图像的特征。...

一文详解最近异常火热的self-supervised learning

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！作者：Sherlock知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108625273本文...

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