self-similarity - 程序员宅基地

缺陷检测论文回顾（二）

转载自：https://blog.csdn.net/qq_27871973/article/details/86007150，本文只做个人记录学习使用，版权归原作者所有。 [1] Autonomous Structural Visual Inspection Using Region-Based Deep Learning for ...

CCF A类会议或期刊----近两年自监督相关论文

标签：深度学习人工智能

Self-Supervised MultiModal Versatile Networks. neurips2020 Self-Supervised Relationship Probing. neurips2020 Cross-lingual Retrieval for Iterative Self-Supervised Training. neurips2020 ...

论文阅读笔记：（2018 ACCV）Cross Pixel Optical-Flow Similarity for Self-Supervised Learning

标签：自监督光流图像分割

Cross Pixel Optical-Flow Similarity for Self-Supervised Learning （2018 ACCV: Asian Conference on Computer Vision） Aravindh Mahendran, James Thewlis, Andrea Vedaldi Notes Contributions The ...

TensorFlow-similarity 学习笔记10

标签： tensorflow 深度学习人工智能

TensorFlow-similarity 学习笔记10 2021SC@SDUSC 使用 Keras 和Determined的对象检测1TensorFlow-similarity 学习笔记10介绍RetinaNet 对象检测模型的简要概述设置Determined调整 RetinaNet 与Determined一起工作...

图像降噪的一些总结

图像降噪，是最简单也是最基础的图像处理逆问题（inverse problem）。大多数情况下，图像降噪都是ill-posed的问题。因为通过有噪音的观察，总是无法逆向求得唯一正确的干净图片。就好像让你解一个超越方程一样，不...

论文笔记《Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction》

为提取空间特征的全局和局部依赖性，本文向ConvLSTM引入了一个新的自注意力机制(self-attention mechanism) 子注意力记忆模块(self-attention memory , SAM) 能在时空域记住那些具有长期依赖性的特征 2. ...

图像/视频去噪算法资源集锦

图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。随着深度学习的发展，也有许多深度学习方法被用于图像/视频去噪。本文整理了一些去噪算法与数据集。 Denoising Algorithms Filter NLM [Web]:...[Code]:htt...

李宏毅机器学习--self-supervised：BERT、GPT、Auto-encoder

标签：深度学习自然语言处理

李宏毅机器学习--self-supervised--BERT和GPT

论文阅读：Self-supervised Video Representation Learning with Cross-Stream Prototypical Contrasting

标签：计算机视觉人工智能机器学习

题目：Self-supervised Video Representation Learning with Cross-Stream Prototypical Contrasting 作者：Martine Toering 一、研究背景传统的自监督对比学习不适用于视频：实例级的对比学习取得了很大进展，...

对比自监督学习综述 - A Survey of Contrastive Self-Supervised Learning

标签：对比学习自监督学习对比自监督学习

本文介绍了最近流行的对比自监督学习。

【论文笔记——自监督学习综述】Self-supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Networks: A ...

标签：自监督学习计算机视觉 CVPR

【论文笔记——自监督学习综述】Self-supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Networks: A Survey Abstract Large-scale labeled data are generally required to train deep neural networks in ...

机器学习笔记（13）Transformer(二):self-attention与seq-seq中的attention不同

Transformer最近很火，相应的kaggle中很多比赛最近开始大量使用Transformer及其变体。Transformer之所以奏效，attention机制起了很大的作用，这次我们聊一聊attention机制参考：...

[论文阅读-2023WACV]：Similarity Contrastive Estimation for Self-Supervised Soft Contrastive Learning

标签：论文阅读深度学习

自监督对比学习新loss——SCE

Self-Attentive Speaker Embeddings for Text-Independent Speaker Verification

Self-Attentive Speaker Embeddings for Text-Independent Speaker Verification Yingke Zhu1, Tom Ko2, David Snyder3, Brian Mak1, Daniel Povey3 1Department of Computer Science & Engineering The Hong Ko...

深度学习在高光谱图像去噪中的论文大全-一直更新

标签：深度学习人工智能图像处理

2017： Hyperspectral imagery denoising by deep learning with trainable nonlinearity function 2018： Hyperspectral image denoising employing a spatial–spectral deep residual convolutional neural ...

POJ-2083 Fractal-X星阵图

标签： C++ POJ

Fractal Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 8060 Accepted: 3862 Description ...A fractal is an object or quantity that displays self-similarity, i

（Self-supervised learning）Self-Supervised Feature Learning for Appliance Recognition in NILM

标签：人工智能机器学习深度学习

MOTIVATION OF READING: 第一篇通过自监督学习在NILM上的应用。

SELF-TRAINING OF GRAPH NEURAL NETWORKS USING SIMILARITY REFERENCE

标签：人工智能深度学习神经网络

作者提出的self-training的策略利用没有标签也没有被sample的数据，通过使用采样的数据的信息来正则化网络的更新。 Introduction decoupling method认为被两个网络预测为不同的结果的数据反而更有价值。mentornet...

3 Visual Perception for Self-Driving Cars 课程习题编程解答及笔记

自动驾驶课程 - The 3rd 视觉 - 课后答案及部分解释Module 1 Graded Quiz Module 1 Graded Quiz 1.What is the most ACCURATE and PRECISE definition of the camera obscura? A box or room with a pinhole ...

Self-organizing Maps及其改进算法Neural gas聚类在异常进程事件识别可行性初探

catalogue ...4. Self-Organizing Maps with TensorFlow 5. SOM在异常进程事件中自动分类的可行性设计 6. Neural gas简介 7. Growing Neural Gas (GNG) Neural Network 8. Simple implemen...

超光谱图像去噪基准

标签：超光谱图像去噪基准

根据是否联合利用超光谱图像的空间和光谱信息，高光谱图像去噪技术可以分为两类。第一类就是将传统 2-D 图像去噪的方法直接应用到超光谱图像的每个频带上去，称为逐带去噪。第二类就是联合利用空间和光谱信息来进行...

ECCV2020 超分辨论文（附论文链接）

标签： ECCV2020 超分辨计算机视觉

【1】Feature Representation Matters: End-to-End Learning for Reference-based Image Super-resolution ... 【2】Semantic Object Prediction and Spatial Sound Super-Resolution with Binaural.

近几年的论文和代码

Newly accepted: [1] J. Xu, L. Zhang, W. Zuo, D.... Feng, “Patch Group Based Nonlocal Self-Similarity Prior Learning for Image Denoising,” in ICCV 2015. (paper, sup) (code)...

CVPR2017论文

标签：技术动态计算机视觉

CVPR2017论文 http://openaccess.thecvf.com/menu.py Computer Vision Foundation open access These research papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Ex

POJ2083（图形的递归，分形）

标签：算法递归算法 linq

Fractal Time Limit:1000MS Memory Limit:30000K ...A fractal is an object or quantity that displays self-similarity, in a somewhat technical sense, on all scales. The object need not e...

The Self-Organizing Map (SOM)

The Self-Organizing Map (SOM) by Teuvo Kohonen Introduction The SOM is a new, effective software tool for the visualization of high-dimensional data. It converts complex, nonlinear statistical ...

【计算机视觉】详解自注意力：Non-local 模块与 Self-attention (视觉注意力机制 (一))

标签：计算机视觉深度学习

绪论计算机视觉（computer vision）中，注意力机制（attention）的基本思想就是想让系统学会注意力 ——能够忽略无关信息而关注重点信息。近几年来，深度学习与视觉注意力机制结合的研究工作，大多数是集中于...

HSI去噪论文分享之四

题目： Hyperspectral Image Denoising via Subspace-Based Nonlocal Low-Rank and Sparse Factorization 作者： Chunhong Cao,Jie yu,Chengyao Zhou,Kai Hu,Fen Xiao,Xieping Gao 关键字： Denoising,hyperspectral...

CVPR2019 无监督异常检测/定位数据集：MVTec AD

标签：计算机视觉异常检测无监督

《MVTec AD：A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection》简介 MVTec AD是MVtec公司提出的一个用于异常检测的数据集，发布于2019CVPR。与之前的异常检测数据集不同，该数据集模仿了...

”self-similarity“ 的搜索结果