self-similarity - 程序员宅基地

Non-Local Recurrent Network for Image Restoration 论文笔记

目前许多经典的方法已经证明了自然图片的自我相似度(non-local self-similarity)可以作为图像重建任务中一个有效的先验知识。然而让神经网络合理的利用这一图片固有属性仍旧是一个挑战性任务。这篇...

综述 | 自监督学习（Self-Supervised Learning） 2018-2020年的发展

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！来源｜https://medium.com/@kelispinor/簡介-self-superv...

self-attention MDNet

It is based on the popular MDNet architecture, which uses a siamese network to learn a similarity metric between the object of interest in the first frame and the subsequent frames. SAM extends MDNet...

8/19 (CVPR2020) Robust Reference-based Super-Resolution with Similarity-Aware Deformable Convolution

本文为基于参考图像的超分方法提出了一个参考图像对齐特征提取网络（Similarity Search and Extraction Network）传统方法是在参考图像上用暴力搜索或者光流估计寻找与目标图像的最佳匹配位置，本文方法采用端到端...

Fractal

标签： as box each

A fractal is an object or quantity that displays self-similarity, in a somewhat technical sense, on all scales. The object need not exhibit exactly the same structure at all scales, but the same "type...

读 A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings of word embeddings

标签： nlp

简单说length normalization就是在TFIDF统计词在文本中匹配的次数的时候文本长度的影响。比如给定一个query和一长一短两个文本，如果那个长文本贼长，那它就有更大的可能性匹配上这个query。length normalization用...

Self-supervised Learning: Generative or Contrastive总结

标签：人工智能算法计算机视觉

阅读学习Self-supervised Learning: Generative or Contrastive后的一些笔记

激活函数：Swish: a Self-Gated Activation Function

今天看到google brain 关于激活函数在2017年提出了一个新的Swish 激活函数。叫swish，地址：... pytorch里是这样的： def relu_fn(x): ... """ Swish activation function """ ... return x * torch.sigmoi...

自注意力和 CNN 的结合 ACmix : On the Integration of Self-Attention and Convolution

标签：人工智能神经网络自注意力

本文首先证明了一个传统的核大小为 k x k 的卷积可以分解为 k^2 个单独的卷积，然后进行移位和求和操作。然后，将自注意模块中的 query、key 和 value 的投影解释为多个 1x1 卷积，然后计算注意力权重和值的聚合。...

【论文阅读】Self-supervised Image-specific Prototype Exploration for WSSS

标签：论文阅读深度学习计算机视觉

WSSS论文阅读

BYOL(Bootstrap your own latent A new approach to self-supervised Learning)算法笔记

标签： pytorch 神经网络深度学习

Bootstrap your own latent A new approach to self-supervised Learning 引导你自己潜在的自我监督学习的新方法论文链接：https://arxiv.org/abs/2006.07733 复现代码：https://github.com/HibikiJie/BYOL \ 为...

self-attention和multihead-attention原理，代码实现

标签： python

self attention multihead attention

Open AI 自监督学习笔记：Self-Supervised Learning | Tutorial | NeurIPS 2021

标签：人工智能机器学习自监督学习

Triplet (三胞胎) loss: because it demands an input triplet containing one anchor, one positive and one negative。then, 对于两个不同的输入x1和x2，their distance can be d(x1,x2) = L(f(x1),f(x2))总之，...

几篇较新的计算机视觉Self-Attention

https://www.zhihu.com/search?q=Self-Attention&amp;type=content 作者：Fisher Yu 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44031466 来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请...

（self-supervised learning）Event Camera Data Pre-training

标签：人工智能

ICCV 2023。

Self-organizing Maps及其改进算法Neural gas聚类在异常进程事件识别可行性初探

catalogue ...4. Self-Organizing Maps with TensorFlow 5. SOM在异常进程事件中自动分类的可行性设计 6. Neural gas简介 7. Growing Neural Gas (GNG) Neural Network 8. Simple implemen...

复杂网络的自相似性研究.PPT

标签：自相似

复杂网络的自相似性研究（课件）对自相似问题感兴趣的可以下一下

13.6 2013计算机视觉代码合集一

http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/11519659 一、特征提取Feature Extraction： SIFT [1] [Demo ... Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF [4]

CutPaste Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization阅读笔记

标签：计算机视觉机器学习人工智能

CutPaste Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization阅读笔记 Abstract 为了建立高性能的缺陷检测模型，提出一个两阶段框架，只用正常训练数据来构建异常检测器，首先学习自监督深度表示，...

19-Self-supervised-Visual-Feature-Learning-with-Deep-Neural-Networks-A-Survey

who Longlong Jing and Yingli Tian ∗ , Fellow, IEEE 2019- what 为了避免收集和注释大规模数据集的大量成本，作为无监督学习方法的子集，提出了自我监督学习方法，以从大规模未标记数据中学习一般图像和视频...

Fractal （分形）

A fractal is an object or quantity that displays self-similarity, in a somewhat technical sense, on all scales. The object need not exhibit exactly the same structure at all scales, but the same "type

蒸馏论文三（Similarity-Preserving）

标签：机器学习 python 计算机视觉

本文介绍一种知识蒸馏的方法（Similarity-Preserving Knowledge Distillation）。本文针对的是分类任务，尝试通过“保留相似性”的手段来实现更好的蒸馏。 1. 主要思想作者的构思主要基于一个核心前提：语义相似的...

boxcount.zip_Minkowski-Bouligand_The Cover_box-counting_boxcount

标签： minkowski-bouligand the_cover box-counting boxcount fractal_image

an image) is called "fractal" if it displays self-similarity: it can be split into parts, each of which is (at least approximately) a reduced-size copy of the whole. A possible characterisation of a...

GAN 生成对抗网络

标签：生成对抗网络

生成模型判别模型密度估计样本生成 WGAN GAN WGAN-GP

【论文解读】Attention Is All You Need（Transformer and Self-Attention）

标签：深度学习

self-attention, multi-head, positional encoding, residual connection, mask, transformer, tensorflow

计算机视觉论文-2021-07-06

标签：人工智能计算机视觉

本专栏是计算机视觉方向论文收集积累，时间：2021年7月6日，来源：paper digest ... 直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址） 1, TITLE:Imaging Dynamics Beneath Turbid Media Via Parallelized Single-...