self-similarity - 程序员宅基地

【CVPR 2021】Unsupervised Multi-Source Domain Adaptation for Person Re-Identification (UMSDA)

方法概述 1，文章将多源概念引入到了无监督域适应行人重识别当中。 2，文章提出了一种修订域特定批归一化模块(RDSBN), 可以同时减少域特定信息和增加人物特征的可区别性。 3，我们基于多域信息融合（MDIF）开发了图...

Uformer: A General U-Shaped Transformerfor Image Restoration

（1）Encoder 1.given a degraded image I ∈ R3×H×W，Uformer fifirstly applies a 3 × 3 convolutional layer with LeakyReLU to extract low-level features X0 ∈ RC×H×W， the feature maps X0 are ...

基于LangChain+LLM的本地知识库问答：从企业单文档问答到批量文档问答

标签： langchain 本地知识库问答 langchain-llm

本文则侧重讲解 1 什么是LangChain及langchain的整体组成架构 2 解读langchain-ChatGLM项目的关键源码，不只是把它当做一个工具使用，因为对工具的原理更了解，则对工具的使用更顺畅 3 langchain-ChatGLM项目的升级...

2020 Domain Adaptation 最新论文：插图速览（一）

标签：深度学习

2020 Domain Adaptation 最新论文：插图速览（一） | Semantic Segmentation | Person Re-identification | CSCL: Critical Semantic-Consistent Learning for Unsupervised Domain Adaptation ...

langchain-ChatGLM源码阅读：参数设置

标签： langchain chatglm 知识库问答

虽然放在了模型配置那一页，但实际上还是用来控制上下文关联里面的内容条数k的，不知道为什么写了两遍。其实就是要存多少历史记录，如果为0的话就是在执行当前对话时不考虑历史问答。这些参数没有在前端显式地给出，...

Lecture 14: Transformer

文章目录Self-Attention For Generative Models学习变长数据的表示RNNCNNAttentionSelf-AttentionThe TransformerImportance of residuals Self-Attention For Generative Models Ashish Vaswani and Anna Huang ...

CVPR'22 最新132篇论文分方向整理｜包含目标检测、图像处理、医学影像等28个方向...

标签：神经网络计算机视觉机器学习

本文首发极市平台公众号，转载请获得授权并标明出处。CVPR 2022 已经放榜，本次一共有2067篇论文被接收，接收论文数量相比去年增长了24%。在CVPR2022正式会议召开前，为了让大家更快地获取和学习到计算机视觉前沿...

论文解读《Semi-supervised Contrastive Learning for Label-efficient Medical Image Segmentation》

标签：深度学习机器学习人工智能

论文解读《半监督对比学习高效标签的医学图像分割》期刊名： MICCAI 2021 代码：代码地址论文地址：论文地址摘要：深度学习方法在医学图像分割分割任务中的成功与否，很大程度上依赖于大量标注数据的监督训练...

MyDLNote-Transformer(for Low-Level): Uformer: U 型 Transformer 图像修复

标签：深度学习

论文阅读之 - 用 Transformer 做图像修复 Uformer: A General U-Shaped Transformerfor Image Restoration ... ... Abstract ...In this paper, we present Uformer, an effective and efficient Transfor.

LPIPS(Learned Perceptual Image Patch Similarity)

标签： pytorch 深度学习 python

学习感知图像块相似度(Learned Perceptual Image Patch Similarity, LPIPS)也称为“感知损失”(perceptual loss)，用于度量两张图像之间的差别。来源于CVPR2018《The Unreasonable Effectiveness of Deep Features ...

ASFF- 自适应空间特征融合论文及代码

ref 1 增强的 baseline 为了更好地证明我们提出的ASFF方法的有效性，我们基于这些先进技术建立了一个比origin yolov3强得多的基线。在高级训练技巧[43]( Bag of freebies for training object detection neural ...

【论文笔记】Swin-Transformer系列阅读笔记

标签：计算机视觉人工智能 Swin

本文提出了一个计算机视觉任务中的通用backbone模型...Swin将self-attention限制在局部窗口内进行，降低了Attention的计算量，同时利用滑动窗口机制使得不同窗口间建立联系，Swin在各个视觉任务屠榜（一个字：强）。...

李宏毅学习笔记43.More about Domain Adaptation. Part II. Applications

文章目录主要内容Image-to-Image translationUNITVAE LossGAN LossCycle Consistency Loss结果MUNITMUNIT特点MUNIT架构主要内容 Image to Image Translation 1.1. UNIT 1.2. MUNIT Semantic Segmentation ...

自然语言处理（NLP）：11 SelfAttention和transformer Encoder情感分析

标签： transformer attention selfattention

通过代码学习，加深对Self Attention 和 Transformer 模型实现理解数据预处理分析，掌握torchtext 在数据预处理应用 Self Attention 机制模型训练 ats=emb(xt)Temb(xs) a_{ts} = emb(x_t)^T emb(x_s)ats=...

vector)) for word in self.word_vector: try: self.sim_sgns.append(vec_sgns.wv.similarity(word[0], ...

这段代码中包含了两个方法，一个是SVG_process，另一个是SGNS_process。...然后遍历词向量列表，使用wv.similarity计算每个词向量之间的相似度，并将结果保存在self.sim_sgns列表中。最后将self.sim_sgns保存到文件中。

MFDFA:Python中的多重分形趋势波动分析

标签： multifractal-analysis self-similarity stochastic-processes fractional-gaussian-noise detrended-fluctuation-analysis Python

MFFA 多重分形趋势波动分析MFDFA是一种与模型无关的方法，可以揭示随机过程或自回归模型的自相似性。 DFA由Peng等人首先开发。 1和后来扩展到研究Kandelhardt等人的多重分形MFDFA 。 2 。在最新版本中，还添加了...

基于视觉的机器人抓取: 论文及代码(Vision-based Robotic Grasping: Papers and Codes)

标签： Robotic Grasping Deep Learning 3D detection

最近总结了基于视觉的机器人抓取的相关论文及代码，同步于github。根据抓取的类别，基于视觉的机器人抓取可以分为两类：2D平面抓取以及6D空间抓取。这个页面总结了近年来涉及到的各种各样的方法，其中大部分都使用了...

机器学习/计算机视觉/ NLP的论文及笔记

来源：专知【导读】这个仓库包含了一些机器学习论文与笔记，主题包括自监督学习、半监督学习、无监督学习、语义分割、弱监督、半监督语义分割、信息检索、图神经网络等。github链接：https...

2019-2021 文本生成图片 Text To Image（T2I） Synthesis 论文整理

标签：人工智能

参考：文本生成图像！GAN生成对抗网络相关论文大汇总 A Survey and Taxonomy of Adversarial Neural Networks for Text-to-Image Synthesis 介绍了关于GAN生成对抗网络的相关Text-to-Image论文，将其分类为Semantic ...

浅谈BERT/Transformer模型的压缩与优化加速

标签：算法机器学习人工智能

©作者 | 姚益武单位 | 阿里巴巴集团研究方向 | AI算法与工程架构前言BERT/Transformer结构及其变体，已成为自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）等领域的主流序...

毕业设计-基于Python的主动学习推荐系统的实现.zip

标签：毕业设计

生成的节点信息用self.tree和self.node_interval两个变量保存构建预测模型：利用Spark的mllib包实现ALS Matrix Factorization 生成伪物品（每个节点）和用户对应的latent vector（对每一层都计算）预测评分：对...

NeurIPS2022 interesting papers

标签：计算机视觉人工智能

NeurIPS2022文章

Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization

Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity OptimizationAbstract1. Introduction2. A Unified Perspective3. A New Loss Function3.1. Self-paced Weighting3.2. Within-class and Between-class Marg...

自相似度多项式损失函数

自相似度多项式损失函数（Self-Similarity Matrix Polynomial Loss Function）是一种用于音频处理的损失函数，它可以用于音频的分类、分割和检索等任务。该损失函数基于自相似矩阵（Self-Similarity Matrix，SSM）的...

AttributeError: ‘Word2Vec‘ object has no attribute ‘similarity

标签： python

y1 = model.similarity(u"新冠", u"疫情") print(y1) 报错： AttributeError: 'Word2Vec' object has no attribute 'similarity' 正确代码： y1 = model.wv.similarity(u"新冠", u"疫情") print(y1) 修改方法： ...

【论文阅读笔记】NeurIPS2020文章列表Part1

A graph similarity for deep learning An Unsupervised Information-Theoretic Perceptual Quality Metric Self-Supervised MultiModal Versatile Networks Benchmarking Deep Inverse Models over time, and the ...

知识蒸馏学习笔记