伪标签

伪标签(Pseudo-Labelling)

大数据时代中，在推荐、广告领域样本的获取从来都不是问题，似乎适用于小样本学习的伪标签技术渐渐淡出了人们的视野，但实际上在样本及其珍贵的金融、医疗图像、安全等领域，伪标签学习是一把锋利的匕首，简单而有效...

伪标签Pseudo Label

标签：深度学习

伪标签（）是半监督学习中的一个概念，能够帮助模型更好的从无标注的信息中进行学习。与完全的无监督学习相比，半监督学习拥有部分的标注数据和大量的未标注数据，这种形式也更加适合现实场景和竞赛场景。在现实，...

伪标签邻域粗糙集：度量和属性约简

标签：研究论文

伪标签邻域粗糙集：度量和属性约简

机器学习笔记（伪标签）/论文笔记 Pseudo-Label: The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning ...

标签：机器学习笔记论文阅读

论文中从分类边界应位于低密度区域、熵最小化两个角度说明了原因。（DAE应该是去噪自编码器？

伪标签（pseudo label）（半监督学习）

标签：深度学习机器学习人工智能

伪标签（pseudo label）

半监督学习（主要伪标签方法）

标签：学习机器学习深度学习

目前许多研究的假设都是利用聚类假设而进行训练的，这些方法都基于一个概念，即如果给一个无标签样本增加扰动，那么扰动数据的预测和原数据的预测不会有明显的改变，在聚类假设下，具有不同真实标签的数据点应当在低...

伪标签技术

标签：机器学习深度学习人工智能

那么到底什么是伪标签？伪标签的定义来自于半监督学习，半监督学习的核心思想就是通过借助无标签的数据来提升有监督过程中的模型性能。那么说了一大串，什么又是半监督学习呢？百度百科是这样定义的：半监督学习...

ProDA:用于域自适应语义分割的原型伪标签去噪和目标结构学习（CVPR 2021）

标签： deep-learning neural-network semi-supervised-learning semantic-segmentation domain-adaptation pseudo-label Python

用于域自适应语义分割的原型伪标签去噪和目标结构学习（CVPR 2021，官方Pytorch实施），，，，，。抽象的自训练是域自适应分割中的一种竞争方法，该方法使用目标域上的伪标签训练网络。但是，由于源域和目标域之间...

用于半监督学习的训练查询过滤，以使用伪标签进行排名

标签：研究论文

用于半监督学习的训练查询过滤，以使用伪标签进行排名

Meta_Pseudo_Labels：“元伪标签”的PyTorch实现

标签： docker latex imagenet pytorch-implementation pytorch-ignite LaTeXPython

元伪标签安装套件 pip3 install SOTA-SSL 用法 import torch from SOTA_SSL_Models import SimSiam from torchvision import models model = SimSiam(args) 笔记我发现直接使用SimCLR增强有时会导致模型崩溃。这...

什么是伪标签伪标签是将置信度较高的测试数据添加到训练数据中的过程。伪标签一共有5个步骤。使用**训练集数据(Train1）**训练一个模型。使用训练好的模型预测测试集数据。将预测的置信度较高的样本加入到训练...

基于伪标签置信选择的半监督医疗事件抽取.docx

标签：文档资料

基于伪标签置信选择的半监督医疗事件抽取.docx

基于伪标签深度学习的高光谱影像半监督分类.pdf

标签：深度学习数据分析数据研究参考文献专业指导

基于伪标签深度学习的高光谱影像半监督分类.pdf

伪标签汇总

标签：机器学习

伪标签

FixMatch：一致性正则与伪标签

标签：深度学习计算机视觉

FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence

基于噪声伪标签和对抗学习的医学图像分割标注高效学习

标签：学习生成对抗网络图像处理

Annotation-Efficient Learning for Medical Image Segmentation Based on Noisy Pseudo Labels and Adversarial Learning 论文学习

伪标签精炼算法：

标签：算法机器学习聚类

该算法可以提高半监督学习的效果，并通过迭代训练来不断提升精度。如果你想要使用该算法，你需要了解如何...伪标签算法是一种半监督学习算法，通过使用已有的标签数据和未标签的数据集，来为未标签的数据集分配标签。

一种基于伪标签半监督学习的小样本调制识别算法

标签：人工智能机器学习算法

一种基于伪标签半监督学习的小样本调制识别算法人工智能技术与咨询来源：《西北工业大学学报》，作者史蕴豪等摘要：针对有标签样本较少条件下的通信信号调制识别问题，提出了一种基于伪标签半监督学习技术...

Pseudo-伪标签

1 摘要2 介绍3 深度学习伪标签3.1 深度神经网络3.2 Denoising Auto-Encoder 去噪自编码器 1 摘要提出了一种简单有效的深度神经网络半监督学习方法。基本上，该网络采用带标签和无标签数据同时训练的监督方式...

伪标签Pseudo Label 与软标签 soft label

标签：深度学习

伪标签Pseudo Label 与软标签 soft label

半监督之伪标签法

标签：深度学习 pytorch 神经网络

半监督学习一般有两个方法一致性正则和打伪标签法即 consistency regularization 和 pseudo-label, 其中一致性正则主要是基于数据增强的一致性正则，目前比较成熟，关于数据增强笔者也总结过一篇博客即《半监督之...

2022/3/3 伪标签论文

标签：深度学习

伪标签

[机器学习] 半监督学习---伪标签Pseudo-Label

标签：机器学习

大数据时代中，在推荐、广告领域样本的获取从来都不是问题，似乎适用于小样本学习的伪标签技术渐渐淡出了人们的视野，但实际上在样本及其珍贵的金融、医疗图像、安全等领域，伪标签学习是一把锋利的匕首，简单而有效...

论文解读《基于伪标签自训练的局部对比损失半监督医学图像分割》

标签：计算机视觉深度学习机器学习

论文解读《Local contrastive loss with pseudo-label based self-training for semi-supervised medical image segmentation》发表期刊：NeurIPS2021（神经信息处理系统大会（NeurIPS），前称NIPS，是一个机器学习...