1、右键项目,TortoiseGit -------> Diff with previous version 2、单击出分支选择弹窗,进行选择要比较的两个分支 3、比较同个分支的两个不同的版本 ...show log ----->通过按Shift 和鼠标左键, 可以选中...
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一文弄懂什么是差异备份和增量备份 文章目录一文弄懂什么是差异备份和增量备份前言1.概念1.差异备份概念2.增量备份概念2.差异备份和增量备份的区别总结 前言 有很多人分不清什么是差异备份和增量备份,我就来简单的...
但是在实际应用中,大多数人不知道该使用哪种方法来处理自己的数据,所以今天我就来介绍下目前几种常用的差异分析方法及其适用场景。 1.方差分析、T检验、卡方检验、秩和检验 其实核心的区别在于:数据类型不一样...
将近似值与精确值进行比较时使用百分比误差. 忽略减号(不要理会),除非您想知道误差是低于还是高于准确值 "百分比误差"的公式: 百分比误差=∣近似值−准确值∣∣准确值∣×100% \mathrm{百分比误差}=\frac{\left|...
最近我发现,大家对T检验的使用频率很高,但是有一个共同的应该引起注意的问题,几乎没有人去讨论原始数据的正态分布情况,只要是两样本差异检验,就直接使用T检验出结果。严格来说,这是不严谨的。为什么呢?因为T...
使用Cufflinks计算差异表达 Cufflinks包含了以下程序: Cufflinks 使用经过Tophat比对好的SAM格式来拼接转录组(每一个样本都进行拼接),如果有基因组注释文件的话,效果会更好。这个步骤的目的在前面已经讲过,...
写在前面从元旦之前,由于工作确实非常的多,所以更新的频率持续下降,现在基本上是周更了,这种情况应该还会要持续一段时间,可能要到4月或者5月才能恢复正常的更新频率。上一次给大家带来结果可视化...
数据备份3种方式以及区别
标签: 差异性检验
差异性检验: t检验、秩和检验(如wilcox检验)、Kolmogorov-Smirnov检验 组间差异检验:方差分析、Fisher检验、卡方检验 相关性分析:相关性检验(pearson、spearman和kendall等)、cos相关性检验 基本概念: 1....
接上一篇《miRNA seq差异表达分析练习(一)——GEO样本数据下载》,下载的数据保存在文件夹miRNA_seq中 有60个txt.gz文件 从后缀名可以看出,这些都是压缩文件,直接打开是乱码的,解压后打开就可以看到具体...
difflib 是 Python 的标准库,用于对序列 (sequence) 进行比较,以便于人类理解的方式标记差异,也可以将差异输出到 html 文件,以高亮的方式显示差异。本篇讲述如何使用 difflib 库来比较文本文件的差异
在Ubuntu中使用Git时,可使用命令行的git diff命令来对比两次提交的差异,但是这种对比查看方式无法直观地查看修改的差异,在对比和查看时不太方便。 可以使用vimdiff作为Git diff的对比工具,这样就方便了许多,...
我们需要使用的指令: svn diff -r COMMITTED:HEAD --summarize [需要获取的库的路径] > [生成的差异列表文件的路径以及名字] 举例: svn diff -r COMMITTED:HEAD --summarize F:\XxMobileCode...
Notepad++,也叫npp,是一款类似于记事本的开源小软件。它运行便携,体积小、资源占用小,支持众多程序语言,比如C++、C#、Java 等主流程序语言;...而且Notepad++做为程序员们最喜爱的编辑器之一,像语法高亮,语法...
假设检验的显著性差异检验主要是用来比较两组或多组数据中,是否每组数据对结果的影响基本一致。换言之,这是用来判断每组数据代表的因素中,是否有主要影响因素。 大致思路是先检验各组数据是否有显著性差异,再...
GEO数据库中的数据是公开的,很多的科研工作者会下载其中的数据自己去分析,其中差异表达分析是最常见的分析策略之一,为了方便大家更好的挖掘GEO中的数据,官网提供了一个工具GEO2R, 可以方便的进行差异分析。...
可将SAP的差异来源分成以下几类: 1、 物料移动产生的差异 A、 PO收货时,采购价格和标准价格不同产生差异。 配置: OBYC-PRD-PRA 凭证: Example: PO采购原材料800800,100个,单价为1.2元。但是原材料800800...
1.有冲突时可以用 git status查看git log -1 HEAD 基于当前commit上一次的提交loggit log -p -2 除显示基本信息之外,还显示每次提交的内容差异,-2 意思是仅显示最近两次提交。特别适用于进行代码审查,或者快速...
limma利用广义线性模型进行差异表达基因分析,主要用于分析微阵列数据。 Data analysis, linear models and differential expression for microarray data. 1. 读入基因表达谱数据 exprSet <- read.delim...
在web开发中,通常情况下...一般可以使用migration等工具控制这种情况的发生,但是针对没有使用这类自动化工具的时候,我们可以用Python写一个脚本检测比较正式上线的数据库和测试开发的数据库的表结构差异,避免出错!
1、归一化是将数值放缩到[0, 1]或者[-1, 1]常用于机器学习计算多个不同量纲的特征映射到[0, 1]或者[-1, 1],所以该值受有最大值和最小值决定2、z-score由于Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0,1)),而“正态分布...
很多天前前项目有个新的需求:应用的包名、应用名称、引导页、某几个界面的图标。。。。都需要根据不同的应用...解决方法,利用Gradle的productFlavors实现差异化打包:直接贴一张完整的图,慢慢讲:这是在app.gr...
今天更新TCGA数据库的利用系列第三篇文章,在对TCGA数据进行挖掘时,通常会筛选出来一些表达量显著异常的基因,作为后续研究的对象,这个筛选过程叫做差异分析;本篇文章将分为三大模块对差异分析进行介绍关于差异...