为提高前景检测的准确率，背景模型的更正加入背景更正机制和权重机制，使得背景中样本的数量根据背景的实际情况处在一种动态的变化中，提高前景分割的效率。用不同场景下的监控视频进行算法对比实验，结果证明，该...
为提高前景检测的准确率，背景模型的更正加入背景更正机制和权重机制，使得背景中样本的数量根据背景的实际情况处在一种动态的变化中，提高前景分割的效率。用不同场景下的监控视频进行算法对比实验，结果证明，该...
运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一，其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要，那么区分...
中国呼吸道病原体检测方法比较、产业链、市场规模及前景预测分析报告.docx
文章论述了棉纺厂使用异纤检测和清除设备的必要性,并对目前国内采用异纤检测和清除的3种方法作了对比分析,提出了清除原棉中异纤应从提高开清棉异纤检测与清除效果为主,络筒机清除为辅。在开清棉机组中加装异纤检测和...
Emvisi2: A background subtraction algorithm, robust to sudden light changes Making Background Subtraction Robust to Sudden Illumination Change ...Emvisi2 是由瑞士联邦理工学院计算机实验室提出的...
职院校食品与营养检测专业毕业生在油脂行业就业前景分析-论文.zip
2018-2023年自动光学检测设备行业市场研究及发展前景分析报告.pdf
2019-2025年中国机动车检测行业发展前景与机遇预测研究报告.pdf
视频图像处理，目标跟踪，以背景差分法分离出了前景和背景。背景建模，运动物体检测.zip
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在此问题中，由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声，对前景目标的识别和提取造成干扰，因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。在用Vibe算法对场景预检测的基础上，建立混合高斯模型...
光声成像技术通过检测光声效应中的超声信号，克服了光在生物组织体传输过程中的强散射作用，突破了传统光学成像的成像深度浅以及声学成像的对比度低的局限，在早期癌症检测中具有广泛的应用前景，有望成为肿瘤的诊断...
2019-2025年全球及中国网络检测设备行业现状研究分析及市场前景预测报告目录.zip
2020-2025年中国特种设备检测行业市场深度调研及前景趋势预测报告.pdf
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对于固定摄像机镜头的视频（即背景静止），检测出视频中的运动物体，并用方框框出检测到的目标。使用matlab，采取混合高斯背景建模的方法，将avi格式视频文件中的运动物体与背景分离，并标注出运动目标。 二 算法...
2020-2025年中国铁路机车检测检修行业市场深度调研及前景趋势预测报告.pdf
在国内AOI检测技术是近几年才兴起的一种新型测试技术，且发展实力迅猛,AOI检测设备未来的发展主要受益于以下几方面因素： AOI检测设备替代人工将成为必然趋势 一方面，电子元器件向小型化发展，AOI检测设备替代...
Vibe算法是一种基于背景更新的前景检测算法，其原理是通过提取像素点（x, y）周围的像素值及以前的像素值建立像素点的样本集，然后再将另一帧（x，y）处的像素值与样本集中的像素值进行比较，如果其与样本集中的像素...
2021-2027年碳中和-二氧化碳检测仪市场专项调研及投资前景可行性预测报告.docx
氢化物发生-无色散原子荧光分析法的进展及在农产品检测分析中的应用前景是一份整理发布的食品...该文档为氢化物发生-无色散原子荧光分析法的进展及在农产品检测分析中的应用前景，是一份很不错的参考资料，具有较高...
标签： 混合高斯建模
vibe算法的实现，运动目标检测算法，是对混合高斯模型的改进
标签： dll
挖坑挖坑，先占个位置，过阵子把文章和封装好的DLL模块发上来。
2020-2025年中国煤炭检测实验分析仪器行业市场深度调研及前景趋势预测报告.pdf
针对目前还不怎么热门的异常行为进行检测。用于探讨
标签： 烟雾识别
前景提取、图像缩放、烟雾识别、图像处理、运动检测、目标圈定
本报告由华经产业研究院出品，对中国核辐射检测仪行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业...
2015-2020年中国质量检验检测行业市场行情现状发展趋势及投资前景预测评估报告.pdf
基因芯片检测甲基化在中老年食管鳞状细胞癌(ESCC)中的应用前景.pdf
1.每一帧检测运动objects； 2.实时的将检测得到的区域匹配到相同一个物体； 检测部分，用的是基于高斯混合模型的背景剪除法； 所谓单高斯模型，就是用多维高斯分布概率来进行模式分类 其中μ用训练样本均值代替，Σ...