”布鲁姆过滤器“ 的搜索结果

     布鲁姆过滤器是一种用于关系查询的空间高效的数据结构。 它是由一个初始值为0的PPP位的数组和HHH个独立的哈希函数hih_ihi​组成，哈希函数的范围为(0,1,2,...,P−1),i=1,2,...,H(0,1,2,...,P-1), i=1,2,...,H(0,1,2,...

     布隆过滤器是一种数据结构，快速和节省内存，能用于判定一个元素是否存在于一个集合中。 这种效率的代价是Bloom filter是一种概率数据结构，元素不是绝对的在组里或可能在组里。 Bloom filter的基本数据结构是一个位...

     理论分析和实验结果表明，双布鲁姆过滤器查询法能够较好地支持集合并集、交集、补集、差集及对称差的成员查询问题，其中双布鲁姆过滤器并集及交集查询不会产生假阴性，仅有少量假阳性的存在，而双布鲁姆过滤器补集、...

     在我们细述Bloom过滤器之前，我们先抛出一个问题：给你一个巨大的数据集（百万级、亿级…），怎么判断一个元素是否在此数据集中？或者怎么判断一个元素不在此数据集中？ 思考这个问题的时候，最先想到的可能是哈希表...

     理论分析和实验结果表明，双布鲁姆过滤器查询法能够较好地支持集合并集、交集、补集、差集及对称差的成员查询问题，其中双布鲁姆过滤器并集及交集查询不会产生假阴性，仅有少量假阳性的存在，而双布鲁姆过滤器补集、...

     布鲁姆过滤器常用作对元素和集合的从属关系进行判定，用来绕过在集合中查找对应元素的过程。本文将介绍一种最简单的基于比特向量的布鲁姆过滤器，并提供Java代码。 实现方法 插入： 1、初始化空集 2、插入集合元素a...

      此外，将布鲁姆过滤器应用于通常具有千兆位容量的流量时，即使微不足道的延迟也会累积并限制实时协议的有效性。 在这项研究中，作者提出了一种布隆过滤器构造，该构造可以轻松且始终如一地在网络节点上采用，并且...

布隆过滤器

标签：   C++

     摘自Wikipedia：布隆过滤器是一种节省空间的概率数据结构，由伯顿·霍华德·布鲁姆（Burton Howard Bloom）在1970年提出，用于测试元素是否为集合的成员。

     布隆过滤器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的，是一种非常节省空间的概率数据结构，运行速度快，占用内存小，但是有一定的误判率且无法删除元素。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，...

     布鲁姆过滤More bloggers...fellow RD Jon Box is up and running, as well as Eric Gunnerson. Welcome! 更多博主... RD Jon Box以及Eric Gunnerson都已启动并运行。 欢迎！ Eric's first post was about his Robot...

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