拓端tecdat - 程序员宅基地

拓端tecdat|bilibili视频流量数据潜望镜

标签： bilibili 视频流量数据潜望镜

最新研究表明，中国有超过7亿人在观看在线视频内容。Bilibili，被称为哔哩哔哩或简称为B站，是中国大陆第二个弹幕视频网站，最大的年轻人潮流文化娱乐社区，截至2020年3月31日的第一季度它已经拥有超过1.7亿的月度...

拓端tecdat|R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

标签： R语言多项式回归局部回归

在标准线性模型中，我们假设。当线性假设无法满足时，可以考虑使用其他方法。多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数， ...同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法...

python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤）

标签： python python函数 python机器学习 python矩阵产品属性协同过滤学习推荐系统机器学习矩阵矩阵乘法矩阵分解矩阵转置系统

原文链接：http://tecdat.cn/?p=10911 用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 1. 用户和产品的潜在特征我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并...

拓端tecdat|R语言神经网络模型预测车辆数量时间序列

标签： R语言神经网络模型预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19980 具有单个隐藏层和滞后输入的前馈神经网络，可以用于预测单变量时间序列。将神经网络模型拟合到以时间序列的滞后值作为输入的时间序列。因此它是一个非线性的模型，不可能...

MATLAB中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型

标签： MATLAB 马尔可夫区制转换 Markov regime

分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这些变化，以便可以相应地调整其策略，但是这样做可能很困难。 .........

拓端tecdat|R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化

标签： r语音主题模型 lda

随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。

在R语言中使用概率分布：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm

标签： dn norm OR orm rm 分布概率分布正态分布

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11040 在这里，我将讨论哪些函数可用于处理正态分布：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm。 R中的分布函数有四个关联的函数，四个正态分布函数是： d范数：正态分布的密度函数 p范数：...

拓端tecdat荣获掘金社区入驻新人奖

标签：拓端 tecdat 掘金

掘金是一个帮助开发者成长的社区，是给开发者用的 Hacker News，给设计师用的 Designer News，和给产品经理用的 Medium。掘金的技术文章由稀土上聚集的技术大牛和极客共同编辑为你筛选出最优质的干货，其中包括：...

拓端tecdat|R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化

原文链接：R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化 | 拓端tecdat 原文出处：拓端数据部落公众号神经网络一直是迷人的机器学习模型之一，不仅因为花哨的反向传播算法，而且还因为它们的复杂性（考虑到许多隐藏层的...

拓端tecdat|卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列

原文链接：卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列 | 拓端tecdat 原文出处：拓端数据部落公众号时间序列预测，ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择。虽然这些模型可以证明具有高度的准确性，但它们有一个主要...

拓端tecdat|数据分析促进白血病预测诊断

标签：数据分析白血病预测

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20666 2019年,全球八个主要国家的18岁以上男女共诊断出72,164例急性髓细胞白血病(AML)。预计它将继续以2.51%的复合年增长率增长,到2029年达到90,264。

拓端tecdat荣获2022年度51CTO博主之星

标签： big data 大数据

相信技术，传递价值，这是51CTO每一个技术创作者的动力与信念，2022 年度，拓端tecdat 作为新锐的数据分析咨询公司，在51CTO平台上，不断的输出优质的技术文章，分享前沿创新技术，输出最佳生产实践，影响着每一位...

拓端tecdat|R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问

原文出处：拓端数据部落公众号【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例 KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05 可视化已成为数据科学在电信...

拓端tecdat|R语言是否对二分连续变量执行逻辑回归

原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例，时长06:48 教育或医学的标准情况是我们有一个持续的...

拓端tecdat|R语言实现 Copula 算法建模相依性案例分析报告

原文出处：拓端数据部落公众号 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。Copula是建模和模拟相关随机变量的绝佳工具。Copula的主要吸引力在于，通过使用它们，你可以分别对相关结构和...

拓端tecdat|用SPSS估计HLM多层（层次）线性模型

标签：算法

框中。默认情况下，SPSS假定用户有兴趣获取每个组的均值，因此无需更改功能。最后，确保选中

拓端tecdat|R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例

标签： r语言数据分析开发语言

这场灾难以拯救“妇女和儿童第一”而闻名，所以让我们来看看性别和年龄变量。我们将从乘客的性别开始。现在我们要创建一个包含性别和年龄的表，以查看不同子集的生存比例。在这里，我们添加“everyone dies”预测列...

拓端tecdat|R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

标签： R语言广义相加模型 GAM

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20904 环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述。

拓端tecdat|r语言中如何进行两组独立样本秩和检验

标签： r语言开发语言

我们可以得出结论，男性的中位数体重与女性的中位数体重显着不同，它将发出一条警告信息，称为“无法用平局计算精确的p值”。为了执行两个样本的Wilcoxon检验，比较两个独立样本（x＆y）的。我们想知道，如果女性...

拓端tecdat|R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

标签： R语言递归神经网络 RNN

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20335 在本文中，我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术。我们演示有关温度预测问题的三个概念，我们使用建筑物屋顶上的传感器的时间数据序列。概述在...

拓端tecdat|R语言：EM算法和高斯混合模型聚类的实现

标签：聚类 r语言算法

期望最大化（EM）算法是用于找到最大似然的或在统计模型参数，其中该模型依赖于未观察到的潜变量最大后验（MAP）估计的迭代方法。期望最大化（EM）可能是无监督学习最常用的算法。或者，如果我们有以厘米为单位的人...

拓端tecdat|R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归

标签： 1024程序员节

在本文中概述的线性情况下，可以更灵活地对协方差矩阵建模。这是多元线性回归中的同方差假设。如果数据是分类的（例如，每个受试者有多个观察结果），我们可以使用反Wishart分布来建模整个协方差矩阵。...

拓端tecdat|R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

标签： R语言广义相加模型 GAM

这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。

拓端tecdat|R语言使用马尔可夫链Markov Chain, MC来模拟抵押违约

标签： 1024程序员节

在时间T + 1，我们知道（根据我们的转换概率），这100个中的75个将保持。由于我们假设转移概率在贷款期限内是不变的，我们可以用它们来查找当前贷款的时间t = 2。这个模型假设我在我的例子中使用的所有100个贷款的...

拓端tecdat|R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

标签： R语言 BP 神经网络

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。神经网络（或人工神经网络）具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。它由...

拓端tecdat|R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数

原文出处：拓端数据部落公众号相关视频：时间序列分析：ARIMA GARCH模型分析股票价格数据时间序列分析模型 ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格数据我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH...

拓端tecdat|Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例

标签： r语言 python 聚类

条军规》是美国作家约瑟夫·海勒创作的长篇小说，该小说以第二次世界大战为背景，通过对驻扎在地中海一个名叫皮亚诺扎岛（此岛为作者所虚构）上的美国空军飞行大队所发生的一系列事件的描写，揭示了一个非理性的、无...

拓端tecdat|GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

标签： r语言开发语言

因此，基于地面的估计SCA对位于喜马拉雅地区的研究区的影响变得非常困难。然而，重要的是要在空间和时间上连续监测积雪，形成一个冰川质量平衡估算的重要输入，融雪径流的模拟和研究水文制度。该研究强调了时空的...

拓端tecdat|R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类

标签： 1024程序员节

在我们进入k-Shape之前，让我们谈谈时间序列的不变性和常用时间序列之间的距离测度。由于特定客户的销售额与供应商公司的销售额之比较大，当客户公司的股票价格发生变化时，对供应商公司股票价格的反应被认为更大。...

拓端tecdat|Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据

原文出处：拓端数据部落公众号此示例中，神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测公民办公室的电力消耗。每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。相关视频：LSTM神经网络架构和...

”拓端tecdat“ 的搜索结果

拓端tecdat|bilibili视频流量数据潜望镜

拓端tecdat|R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤）

拓端tecdat|R语言神经网络模型预测车辆数量时间序列

MATLAB中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型

拓端tecdat|R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化

在R语言中使用概率分布：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm

拓端tecdat荣获掘金社区入驻新人奖

拓端tecdat|R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化

拓端tecdat|卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列

拓端tecdat|数据分析促进白血病预测诊断

拓端tecdat荣获2022年度51CTO博主之星

拓端tecdat|R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问

拓端tecdat|R语言是否对二分连续变量执行逻辑回归

拓端tecdat|R语言实现 Copula 算法建模相依性案例分析报告

拓端tecdat|用SPSS估计HLM多层（层次）线性模型

拓端tecdat|R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例

拓端tecdat|R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

拓端tecdat|r语言中如何进行两组独立样本秩和检验

拓端tecdat|R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

拓端tecdat|R语言：EM算法和高斯混合模型聚类的实现

拓端tecdat|R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归

拓端tecdat|R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

拓端tecdat|R语言使用马尔可夫链Markov Chain, MC来模拟抵押违约

拓端tecdat|R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

拓端tecdat|R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数

拓端tecdat|Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例

拓端tecdat|GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

拓端tecdat|R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类

拓端tecdat|Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据

推荐文章