参考《Spark大型项目实战:电商用户行为分析大数据平台》- 中华石杉 DT大数据梦工厂-王家林 spark官网文档场景在项目实战中理解: 1、spark core、sql、streaming以及机器学习与图计算相关的知识点 2、性能调...
参考《Spark大型项目实战:电商用户行为分析大数据平台》- 中华石杉 DT大数据梦工厂-王家林 spark官网文档场景在项目实战中理解: 1、spark core、sql、streaming以及机器学习与图计算相关的知识点 2、性能调...
Spark任务优化 本节主要从内存调优、高性能算子、数据结构优化、广播大变量和小表调优、动态并行度调优、Spark文件切分策略调优来介绍Spark处理大规模数据的一些优化实践。 1 内存调优 由于任务数据量大且会发生...
Spark亚太研究院决胜大数据时代公益大讲坛第四期:构建商业生产环境下的Spark集群实战,视频地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3629554384&uk=4013289088&fid=89330229621247 王家林老师...
kafka作为一个实时的分布式消息队列,实时的生产和消费消息,这里我们可以利用SparkStreaming实时地读取kafka中的数据,然后进行相关计算。 在Spark1.3版本后,KafkaUtils里面提供了两个创建dstream的方法,一种为...
Spark是基于内存的大数据综合处理引擎,具有优秀的作业调度机制和快速的分布式计算能力,使其能够更加高效地进行迭代计算,因此Spark能够在一定程度上实现大数据的流式处理。 Spark Streaming是Spa...
在介绍spark thrift server 需要先介绍一下其与hiverserver2及spark-sql的关系与区别 HiveServer2 Hive提供了一个命令行终端,在安装了Hive的机器上,配置好了元数据信息数据库和指定了Hadoop的配置文件之后输入...
Apache Spark是用于处理的统一(unified)分析引擎,其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。
## 1.1 介绍HBase 2.0集群部署实战的背景和目的 HBase是一个分布式的、可伸缩的、高可靠的面向列的NoSQL数据库系统。它构建在Hadoop之上,使用Hadoop的HDFS作为底层存储,通过分布式的方式提供数据的高效存储和访问...
KafkaUtils.createDirectStream方式不同于Receiver接收数据,这种方式定期地从kafka的topic下对应的partition中查询最新的偏移量,再根据偏移量范围在每个batch里面处理数据,Spark通过调用kafka简单的消费者Api读取...
大数据处理渗透到了美团各业务线的各种应用场景,选择合适、高效的数据处理引擎能够大大提高数据生产的效率,进而间接或直接提升相关团队的工作效率。 美团最初的数据处理以Hive SQL为主,底层计算引擎为M...
大家好!今天为大家分享的是《PySpark大数据分析实战》第1章第4节的内容:了解Spark。
Spark GraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求。 众所周知•,社交网络中人与人之间有很多关系链,例如Twitter、Facebook...
【必会】SparkStreaming的窗口操作及实战 Window Operations(窗口操作)可以设置窗口大小和滑动窗口间隔来动态的获取当前Streaming的状态。基于窗口的操作会在一个比 StreamingContext 的 batchDuration(批次间隔...
大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大二的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己...
RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。...
这个是老师根据某个比赛修改了赛题给大伙布置的任务,数据在上面方式可见,想着用java写实在是太麻烦了,改用了spark读取并模拟数据的实时性上传到Kafka,然后用sparkStreaming接收并处理数据。
Spark 生态较为完善,已经被越来越多的互联网公司应用于生产项目,对于 ETL 开发人员而言,日常数据同步任务和临时取数任务如果有基于 Spark 封装的一个小工具,办公效率会有大幅度提升。 本场 Chat 会阐述企业现有...
标签: Spark
大家好!今天为大家分享的是《PySpark大数据分析实战》第2章第2节的内容:Spark本地模式安装。
Spark Shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多,在生产环境中,通常会在IDE中编制程序,然后打成jar包,然后提交到集群,最常用的是创建一个Maven项目,利用Maven来管理jar包的依赖。 编写WordCount程序 创建一...
本课程为就业课程,以完整的实战项目为主线,项目各个环节既深入讲解理论知识,又结合项目业务进行实操,从而达到一站式学习,让你快速达到就业水平。 大数据常见热门技术,一课搞定: linux、Shell编程、虚拟机、...
第43课:Spark 2.0编程实战之SparkSession、DataFrame、DataSet开发实战 2017年5月份左右,老师个人认为需要等到Spark 2.2版本 DataSet背后会被Tungsten优化,而这里面会采用Whole-Stage Code Generation的...
本文分为四个部分,基本涵盖了所有Spark优化的点,面试和实际工作中必备。《Spark性能优化:开发调优篇》《Spark性能优化:资源调优篇》《Spark性能优化:数据倾斜调优篇》《Sp...
Spark是基于内存的大数据综合处理引擎,具有优秀的作业调度机制和快速的分布式计算能力,使其能够更加高效地进行迭代计算,因此Spark能够在一定程度上实现大数据的流式处理。 随着信息技术的迅猛发展,...