”生产实战spark“ 的搜索结果

     kafka作为一个实时的分布式消息队列，实时的生产和消费消息， 这里我们可以利用SparkStreaming实时计算框架实时地读取kafka中的数据然后进行计算。 在spark1.3版本后，kafkaUtils里面提供了两个创建dstream的方法， ...

     第一章： 项目概述 第二章： 项目架构 2.1 技术选型 2.2 架构选型会遇到的问题 ...概述：处理的是APP的数据，处理一些用户行为（登录、登出），通过app的服务打点记录下来的数据用于商业分析。...

     通过学习并开发看板平台，从而帮助读者理解大数据实时计算架构的开发流程，并能够掌握Spark实时计算框架Spark Streaming在实际应用中的使用方法。 系统概述 系统背景介绍 双十一是每年11月11日的电商促销活动，2018...

     1.Spark是什么 概念 Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎。 特点 迅速、通用、易用、支持多种资源管理器 迅速 Spark用十分之一的计算资源，获得了比Hadoop快3倍的速度。 通用 可以用Spark进行sql查询、流式计算...

     一、Spark Streaming引入 集群监控 一般的大型集群和平台, 都需要对其进行监控的需求。 要针对各种数据库, 包括 MySQL, HBase 等进行监控 要针对应用进行监控, 例如 Tomcat, Nginx, Node.js 等 要针对硬件的...

     《Web安全之深度学习实战》 京东链接 网盘链接 [网盘链接 提取码: c8xm](链接: ) ...特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了11个

     将结合前述知识进行综合实战，以达到所学即所用。在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。 1 推荐系统简介 ...

     近年来，在Web应用、网络监控、传感监测、电信金融、生产制造等领域，增强了对数据实时处理的需求，而Spark中的Spark Streaming实时计算框架就是为实现对数据实时处理的需求而设计。在电子商务中，淘宝、京东网站从...

     实战之updateStateByKey算子的使用 updateStateByKey操作允许您在使用新信息不断更新状态的同时维护任意状态。要使用它，您需要执行两个步骤。 1、定义状态——状态可以是任意数据类型。 2、定义状态更新函数——用...

     旁边的实习生一边敲着键盘一边很不开心的说：做数据开发真麻烦，数据bug排查太繁琐了，我今天数据跑的有问题，等我处理完问题重新跑了代码，发现报表的数据很多重复，准备全部删了重新跑。我：你的数据操作具备幂等...

     经常会遇到java.io.NotSerializableException异常，这主要是因为某部分应用程序代码在Spark driver运行，而其他部分在Spark executors。下面进行简单的分析，在Spark driver上创建2个job，并在集群上的executor上...

     一、DataFrame 任何一个产品最终落地到SQL，项目可以由自己来维护写代码无所谓。 A DataFrame is a Dataset organized into named columns. It is conceptually equivalent to a table in a relational database ...

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